Springen naar inhoud

Snellere manier kleinste kwadraten methode


  • Log in om te kunnen reageren

#1

Lapzwans

    Lapzwans


  • >100 berichten
  • 145 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 09 maart 2009 - 06:19

Stel we hebben de punten (-1,1), (1, 2), (2, 3), (3, 3). Één manier om de best passende rechte lijn te vinden is door zowel LaTeX en LaTeX te berekenen van LaTeX . Dan krijg je twee vergelijkingen waaruit je a en b kunt oplossen, maar dit is wel (relatief) veel werk en ik herinner mij dat het veel sneller kon. Weet iemand zo'n snellere manier?

Veranderd door Lapzwans, 09 maart 2009 - 06:28


Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2

dirkwb

    dirkwb


  • >1k berichten
  • 4188 berichten
  • Moderator

Geplaatst op 09 maart 2009 - 10:00

Los op: LaTeX .
Quitters never win and winners never quit.

#3

*_gast_PeterPan_*

  • Gast

Geplaatst op 09 maart 2009 - 10:24

Dan moet je er wel even bijschrijven wat LaTeX en wat LaTeX is.


De drie bekendste lineaire 'curve fitting' methoden zijn:
Algebraisch: Least squares (kleinste kwadraten). Hier is de som van de vertikale afstanden tot de lijn minimaal.
Geometrisch: Total least squares. Veel meer werk, maar nauwkeuriger, want dan is de som van de loodrechte afstanden tot de lijn minimaal.
Complex: De elegantste methode. Dan is de som van de kwadraten van de loodrechte afstanden tot de lijn minimaal.
(Zwaartepunt is steunvector. LaTeX Som van kwadraten van verschil met zwaartepunt is richtingsvector).

Veranderd door PeterPan, 09 maart 2009 - 10:25


#4

*_gast_PeterPan_*

  • Gast

Geplaatst op 09 maart 2009 - 11:16

In genoemde voorbeeld: De punten zijn (-1,1), (1, 2), (2, 3), (3, 3).
LaTeX .
Gemiddelde is LaTeX .
LaTeX .
Daarvan de wortel trekken geeft de richtingsvector LaTeX
Dus
LaTeX .
plot:

#5

*_gast_PeterPan_*

  • Gast

Geplaatst op 09 maart 2009 - 12:28

En zonder fouten levert dat op
Gemiddelde is LaTeX .
LaTeX .
Daarvan de wortel trekken geeft de richtingsvector LaTeX
Dus
LaTeX .
plot:





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures