Springen naar inhoud

Negatief voorspelde y-waarde bij regressievergelijking?


  • Log in om te kunnen reageren

#1

wiskunde88

    wiskunde88


  • >100 berichten
  • 101 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 17 maart 2009 - 22:11

Ŷ=B0 + B1*X1 + B2*X2 + …….. + Bk*Xk
Winkelen = 9.46447 – 0.01002*30 – 0.00078*2000 – 0.41994*20 = -0.795.
Ik krijg dit eruit mbv SPSS. Nu staat die -0.795 voor het aanal keren winkelen per maand. Hoe moet ik dit interpreteren?

Ik moest voorspellen wat het aantal winkelbezoeken zijn per maand van een vrouw van 30 met een inkomen van 2000 euro per maand die op een afstand van 20km van het winkelcentrum woont.
In de regressievergelijking zie je die waarden vermenigvuldigd met de B-waarden.

Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2

Gesp

    Gesp


  • >250 berichten
  • 339 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 17 maart 2009 - 22:50

Je gebruikt lineaire regressie. Je maakt een model, dat je hier gebruikt om een voorspellingen te doen over het aantal winkelbezoeken. In dit geval wordt een negatief aantal winkelbezoeken voorspeld.

Als we aannemen dat je geen fout hebt gemaakt (omdraaien van parameters bv).
Dan komt het omdat je bij het ontwerpen van het model niet hebt gezegd dat een negatief aantal bezoeken betekenisloos is. Gegeven dit model is dit de beste voorspelling. Je kunt het interpreteren als 0.
Mogelijk worden de voorspellingen beter als je een model gebruikt waarbij negatieve voorspellingen niet geaccepteerd worden.

#3

wiskunde88

    wiskunde88


  • >100 berichten
  • 101 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 17 maart 2009 - 23:01

Hoe gebruik ik dan een ander model? Want de opdracht gaat over multiple regressie en padmodellen





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures