Ik heb de volgende gegevens:
plaats 1
4,48
4,48
3,27
plaats 2
3,85
3,67
5,77
Hierbij de de volgende hypotheses:
Nulhypothese: Op plaats 1 is er geen groter getal dan op plaats 2.
Alternatieve hypothese: Op plaats 1 is er een groter getal dan op plaats 2.
Als ik in excel de t-toets uitvoer in dit geval voor ongelijke varianties dan krijg ik de volgende uitkomsten:
Variabele 1 Variabele 2
Gemiddelde: 4,076666667 4,43
Variantie: 0,488033333 1,3548
Waarnemingen: 3 3
Schatting van verschil tussen gemiddelden: 0
Vrijheidsgraden:3
T- statistische gegevens: -0,450818997
P(T<=t) eenzijdig 0,341355293
Kritiek gebied van T-toets: eenzijdig 2,353363435
P(T<=t) tweezijdig 0,682710585
Kritiek gebied van T-toets: tweezijdig 3,182446305
Er is een uitkomst van een two-tailed p-waarde van 0.68 en een T-statistische gegeven van -045.
Een hogere P-waarde zou aangegeven dat de nulhypothese waarschijlijker is. Maar wat zegt de t- statistische gegevens?
Verwerp ik met deze gegevens de nulhypothese of niet? en waarom? ik kom er namelijk niet meer uit.
Laatste berichten
-
09:34
Herleiden afmetingen vanaf een foto
-
07:53
Rotatie van het heelal 25
-
00:49
Ervaringen met "herontdekkingen" 11
-
21:28
hall effect in vloeistof gebruiken als stromingssensor 6
-
17:59
Gezocht: de/een naam voor een getallenrij met een cauchyrij als partieelsommenrij
-
17:28
Casus uit de praktijk: positief test THC 18
-
17 apr
speciale rel. theorie 4
-
17 apr
Vreemde stank in huis 11
-
17 apr
3 vragen over mijn rooskleurige r.berekening H2netGekoppeldeHBrflowbatterij.
-
17 apr
Interpretatie reactie-energie 3
-
17 apr
Logistic equation (Pierre Verhulst,Belgian Mathematician) 5
-
16 apr
vB 9
-
15 apr
Kunnen quantum Zonnecellen 190% quantum efficiënt zijn 1
-
15 apr
Python: sockets sluiten 4
-
14 apr
Een eenvoudige logische redenering waarom tijd niet kan bestaan 'daarbuiten' 6
-
14 apr
Hoe kun je op quantumwijze getallen vinden in een rij die kleiner zijn dan getal k 3
-
13 apr
Documentenverdwijnen uit onedrive 1
-
12 apr
Behoud van impulsmoment en energie 5
-
12 apr
INLOG STORING / TIPS 4
-
09 apr
[natuurkunde] systeemgrafen 1
Nieuwsberichten
-
04 mar
Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
-
31 okt
AI kan via stem diabetes vaststellen 11
-
21 okt
Einstein krijgt wéér gelijk 45
-
07 feb
witter dan wit 20
-
19 jun
irrigatie en de aardas
[statistiek] interpretatie gegevens t-toets
Moderators: ArcherBarry, Fuzzwood
-
- Berichten: 339
Re: [statistiek] interpretatie gegevens t-toets
Je nulhypothese doet mij wat merkwaardig aan.
Meestal wordt een t-toets gebruikt in gevallen waarbij
- de nulhypothese is: sample 1 en sample 2 vertonen gelijke waarden,
- en de alternatieve hypothese: sample 1 en sample 2 vertonen niet gelijke waarden.
De t-toets bekijkt hoe waarschijnlijk de uitkomsten zijn, als de nulhypothese waar zou zijn. Een p-waarde van 0.03 geeft dan aan dat bij 1000 willekeurige steekproeven er gemiddeld 0.03 * 1000 = 30 een extremer verschil laten zien.
Een p-waarde van 0.68 geeft aan dat 68% van de steekproeven gedaan onder de nulhypothese een dergelijk verschil tussen sample 1 en sample 2 laten zien. De nulhypothese kan niet verworpen worden.
Maar er wordt een andere hypothese getest dan jij verwoordt.
Meestal wordt een t-toets gebruikt in gevallen waarbij
- de nulhypothese is: sample 1 en sample 2 vertonen gelijke waarden,
- en de alternatieve hypothese: sample 1 en sample 2 vertonen niet gelijke waarden.
De t-toets bekijkt hoe waarschijnlijk de uitkomsten zijn, als de nulhypothese waar zou zijn. Een p-waarde van 0.03 geeft dan aan dat bij 1000 willekeurige steekproeven er gemiddeld 0.03 * 1000 = 30 een extremer verschil laten zien.
Een p-waarde van 0.68 geeft aan dat 68% van de steekproeven gedaan onder de nulhypothese een dergelijk verschil tussen sample 1 en sample 2 laten zien. De nulhypothese kan niet verworpen worden.
Maar er wordt een andere hypothese getest dan jij verwoordt.
