Ik heb een vraag over logit models. Ik moet laten zien dat:
\($$Pr(y_{i}=1)=\frac{1}{1+exp({-\beta x_{i}})}$$\)
equivalent is aan:
\($$Pr(y_{i}=1)=\frac{exp({\beta x_{i}})}{1+exp({\beta x_{i}})}$$\)
Waarbij
\($$x_{i}=(1,x_{1i},x_{2i},x_{3i})$$\)
de vector van onafhankelijke variabelen van persoon
\($$i$$\)
is.
Ik heb geen idee hoe ik dit moet aanpakken..?
Alvast bedankt,