Ik heb het model:
\($N_{n+1} = \frac{\lambda N_n}{(1+aN_n)^b}$\)
met drie positieve parameters
\(\lambda, a, b > 0\)
. Hierbij is
\(N_n\)
de grootte van de populatie op het n-de tijdstip,
\(\lambda\)
is de dichtheidsonafhankelijke groeifactor en
\(a, b\)
bepalen de dichtheidsafhankelijke moratileit. Voor
\(a = b = 1\)
is (1) het model van Beverton en Holt.
En de tabel met parameterwaarden:
\( \centering\begin{tabular}{r|ccc} & $\lambda$ & $a$ & $b$ \\\hline A & 22.5 & 0.0013 & 0.7-1.1 \\ B & 32.5 & 0.0006 & 1.9-2.5 \\ C & 37.5 & 0.0001 & 2.1-3.3 \\\end{tabular}\)
Nou is de opdracht:
Gebruik het notebook
iteratie.nb om een eerste indruk van de dynamica's van de 3 snuitkever-populaties te verkrijgen.
Maar ik heb geen flauw idee wat ze precies in dat notebook aan het doen zijn.
Vooral hier:
logist[a_][x_] := a x/(1 - x);
iteraties[logist[3], 0.5, 3, 6]
Dit gaat dan om het Verhulst model. Dus:
\(N_{(n+1)} = kN_{(n)} (1 - \frac{N_{(n)}}{N})\)
.
Maar hoe (en moet dat dan ook?) zet ik mijn eigen model daarin?
Zou iemand mij een duwtje in de goede richting willen geven?