Springen naar inhoud

Absolute waarden ivm z-verdeling


  • Log in om te kunnen reageren

#1

Joran

    Joran


  • >25 berichten
  • 39 berichten
  • Gebruiker

Geplaatst op 24 mei 2010 - 15:15

Ik heb een beetje moeite met de volgende redenering... De vraag is als volgt:

Een lukrake steekproef wordt getrokken uit een Bernoulli populatie met kans op succes ](*,)=0,2.
Welke steekproefgrootte is minimaal vereist opdat P(|X-;)| :) 0,1) :) 0,95. Met
X gelijk aan het steekproefgemiddelde

Mbv de centrale limietstelling kunnen we stellen dat X benaderend normaal verdeeld is met X~N(0,2; 0,16/n)

P(|X-:D/| ;) 0,1) :D/ 0,95 wordt dan 'gestandaardiseerd'

P(|Z| :) (0,1-0,2)/( \sqrt{0,16/n}) = P(|Z| :) - \sqrt{n} /4).

Echter, in de cursus staat er P(|Z| :) \sqrt{n} /4). Klopt dit wel? Want volgens mij zijn die twee kansen niet gelijk aan elkaar?

Veranderd door Joran, 24 mei 2010 - 15:16


Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2

Safe

    Safe


  • >5k berichten
  • 9907 berichten
  • Pluimdrager

Geplaatst op 25 mei 2010 - 16:50

Ja, maar je moet wel de absolute waarde gebruiken. En reken het na!





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures