Springen naar inhoud

Lisrel


  • Log in om te kunnen reageren

#1

Utah

    Utah


  • 0 - 25 berichten
  • 1 berichten
  • Gebruiker

Geplaatst op 20 juli 2010 - 09:47

Beste,

Ik ben bezig om te kijken of een theoretisch model past aan de hand van mijn data met behulp van Lisrel. (somscores vragenlijsten)

Ik heb begrepen dat je per latente variabele 1 geobserveerde variabele moet standariseren om het geheel te standariseren. Weet iemand welke geobserveerde variabelen je moet standariseren? de best verklarende of de slechtst verklarende?

Moet je de schattingsmethode aangeven?
Onder path diagram:
Method of Estimation: Weighted Least Squares
of kun je gewoon uitgaan van de 'normal theory weighted least squares chi-square’ in de output.

Verder gebruik ik de fitmaten chikwadraat (X²), Root Mean Square Error of Approximation (RMSA), Goodness of Fit Index (GFI) en Normed Fit Index (NFI). of adviseerd iemand een andere voorkeur?

Alvast bedankt!

Groetjes

Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2

TD

    TD


  • >5k berichten
  • 24052 berichten
  • VIP

Geplaatst op 20 juli 2010 - 10:58

Verplaatst naar statistiek.
"Malgré moi, l'infini me tourmente." (Alfred de Musset)





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures