Zelf doe ik het altijd zo (Gauss eliminatie), omdat deze op alle grootten van nxn-matrices geldt. Dit lijkt een beetje op vergelijkingen oplossen:
\(\begin{bmatrix}1 & 2 & 3\\ 3 & 4 & 6 \\ 2 & 3 & 4\end{bmatrix}\)
Rij 2 - 3 maal rij 1, Rij 3 - 2 maal rij 1:
\(\begin{bmatrix}1 & 2 & 3\\ 0 & -2 & -3 \\ 0 & -1 & -2\end{bmatrix}\)
Rij 3 - .5 maal rij 2:
\(\begin{bmatrix}1 & 2 & 3\\ 0 & -2 & -3 \\ 0 & 0 & -\frac{1}{2}\end{bmatrix}\)
De determinant is nu het product van de diagonaal (je hebt hem omgewerkt naar een driehoeksmatrix):
\(1 \cdot -2 \cdot -\frac{1}{2} = 1\)
.
Je moet bij deze methode in de gaten houden dat je gewoon netjes doet alsof je vergelijkingen oplost. Het enige wat je niet moet doen is rijen delen, tenzij je daarvoor corrigeert in je uiteindelijke determinant.
Deze manier is ook vooral handig als je daarna de inverse matrix moet uitrekenen (je kunt dan doorgaan met Gauss-Jordan-eliminatie).
Voor kleine matrices (tot 3x3) kun je ook gewoon de Sarrus-regel gebruiken:
http://nl.wikipedia.org/wiki/Regel_van_Sarrus.
In dit geval:
\((1 \cdot 4 \cdot 4) + (2 \cdot 6 \cdot 2) + (3 \cdot 3 \cdot 3) - (2 \cdot 4 \cdot 5) - (3 \cdot 6 \cdot 1) - (4 \cdot 3 \cdot 2) = 16 + 24 + 27 - 24 - 18 - 24 = 1\)
Wat de Hermite-Normale vorm is mag Joost weten. Is op internet ook niet zo veel over te vinden en bij wikipedia staat het onder stubs: kortom, zal wel niet al te vaak gebruikt worden.