Vooraleer ik mijn vraag stel, even nog een andere vraag: zijn er hier mensen begaan met statistiek en de verschillende statistische tests die je kan toepassen om bepaalde conclusies over een reeks data te kunnen formuleren?
Want in het verleden postte ik hier al wel eens een vraag ivm statistiek, helaas zonder feedback.
Laatste berichten
-
14:03
Interpretatie reactie-energie
-
12:55
Casus uit de praktijk: positief test THC 6
-
22:01
vB 7
-
21:45
Vreemde stank in huis 9
-
15 apr
Kunnen quantum Zonnecellen 190% quantum efficiënt zijn 1
-
15 apr
Python: sockets sluiten 4
-
14 apr
Een eenvoudige logische redenering waarom tijd niet kan bestaan 'daarbuiten' 6
-
14 apr
Hoe kun je op quantumwijze getallen vinden in een rij die kleiner zijn dan getal k 3
-
13 apr
Rotatie van het heelal 22
-
13 apr
Documentenverdwijnen uit onedrive 1
-
12 apr
Behoud van impulsmoment en energie 5
-
12 apr
INLOG STORING / TIPS 4
-
09 apr
[natuurkunde] systeemgrafen 1
-
05 apr
afbuiging licht rond zware objecten via grondbeginselen relativiteitstheorie 490
-
05 apr
Ongepaste reclame 179
-
04 apr
Gegevens wissen mobiel 6
-
04 apr
Geiger Muller telbuis 2
-
03 apr
Schroefdraad berekening 3
-
03 apr
Relatieve luchtvochtigheid 26
-
03 apr
tank 4
Nieuwsberichten
-
04 mar
Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
-
31 okt
AI kan via stem diabetes vaststellen 11
-
21 okt
Einstein krijgt wéér gelijk 45
-
07 feb
witter dan wit 20
-
19 jun
irrigatie en de aardas
Oefening statistiek
Moderators: ArcherBarry, Fuzzwood
-
- Berichten: 247
Re: Oefening statistiek
Ooit van Dunnett's test gehoord? Ik las in mijn cursus dat dit een methode is om een reeks experimentele behandelingen ('treatments') te vergelijken met een controlebehandeling, meer bepaald: het test welke van de behandelingen verschilt van de controlesituatie.
Bvb, je wil testen welke van volgende 3 behandelingen - temperatuur, druk en een katalysator - verschilt in productiecapaciteit van een denkbeeldige chemische stof ten opzichte van diens controlebehandeling.
Of er al dan niet significante verschillen zijn tussen de verschillende behandelingen én binnen elke behandeling (verondersteld dat je meerdere observaties hebt per behandeling) valt op te lossen door een Two-way ANOVA (analysis of variance) op te stellen voor de oefening.
Vooraleer ik verder ga, ANOVA ooit al van gehoord? Een statistische test die verschillende gemiddeldes met elkaar vergelijkt en kijkt of er significante verschillen zijn, door zich te baseren op variantieonderzoek tussen 1 of (in dit geval) meerdere factoren.
Deze tests kunnen gesimuleerd worden in programma's als SPSS of Rgui (werk ik mee).
Mijn vraag is hoe de Dunnett test juist werkt, en of TukeyHSD (een test die laat zien waar de significante verschillen zitten) niet ongeveer op hetzelfde neerkomt...
Bvb, je wil testen welke van volgende 3 behandelingen - temperatuur, druk en een katalysator - verschilt in productiecapaciteit van een denkbeeldige chemische stof ten opzichte van diens controlebehandeling.
Of er al dan niet significante verschillen zijn tussen de verschillende behandelingen én binnen elke behandeling (verondersteld dat je meerdere observaties hebt per behandeling) valt op te lossen door een Two-way ANOVA (analysis of variance) op te stellen voor de oefening.
Vooraleer ik verder ga, ANOVA ooit al van gehoord? Een statistische test die verschillende gemiddeldes met elkaar vergelijkt en kijkt of er significante verschillen zijn, door zich te baseren op variantieonderzoek tussen 1 of (in dit geval) meerdere factoren.
Deze tests kunnen gesimuleerd worden in programma's als SPSS of Rgui (werk ik mee).
Mijn vraag is hoe de Dunnett test juist werkt, en of TukeyHSD (een test die laat zien waar de significante verschillen zitten) niet ongeveer op hetzelfde neerkomt...
Re: Oefening statistiek
Dunnet. The Dunnet test is similar to the Tukey test (described below) but is used only if a set of comparisons are being made to one particular group. For instance, we might have several treatment groups that are compared to one control group. Since this is rarely the of interest, and the Tukey serves a much more general purpose, I recommend the Tukey test.
Tukey a (also known as Tukeys HSD for honest significant difference). Tukeys test calculates a new critical value that can be used to evaluate whether differences between any two pairs of means are significant. The critical value is a little different because it involves the mean difference that has to be exceeded to achieve significance. So one simply calculates one critcal value and then the difference between all possible pairs of means. Each difference is then compared to the Tukey critical value. If the difference is larger than the Tukey value, the comparison is significant.
uit http://www.upa.pdx.edu/IOA/newsom/da1/ho_posthoc.doc
Ik heb dit ook moeten opzoeken dus misschien wist je het wel. Ik heb geen ervaring met deze tests, sorry.
Tukey a (also known as Tukeys HSD for honest significant difference). Tukeys test calculates a new critical value that can be used to evaluate whether differences between any two pairs of means are significant. The critical value is a little different because it involves the mean difference that has to be exceeded to achieve significance. So one simply calculates one critcal value and then the difference between all possible pairs of means. Each difference is then compared to the Tukey critical value. If the difference is larger than the Tukey value, the comparison is significant.
uit http://www.upa.pdx.edu/IOA/newsom/da1/ho_posthoc.doc
Ik heb dit ook moeten opzoeken dus misschien wist je het wel. Ik heb geen ervaring met deze tests, sorry.
