Mijne dames en heren,
Ik dacht dat dit hetzelfde was cq de zelfde lading dekte : correlatie en linaire regressie. Kan iemand mij
het liefst met een voorbeeld uitleggen wat de verschillen zijn?
Bedankt alvast en groet
Gerard
Laatste berichten
-
23:25
2013 – Augustus Vraag 3
-
23:07
Rood laserlicht 2
-
23:04
Bruine vlekken op treinaanwijzerbord 5
-
15:28
Vraag 2009 Juli Vraag 5 5
-
12:51
positie 2
-
10:44
Schroefdraad berekening 8
-
24 apr
[scheikunde] Kan chloorgas de geleiding van elektriciteit belemmeren? 9
-
23 apr
Weerfrustratie 9
-
23 apr
geen minkowski-ruimte toch? Doe ik dit nou fout? 15
-
23 apr
do-re-mi-fa-so vliegtuigen 7
-
23 apr
Kunnen quantum Zonnecellen 190% quantum efficiënt zijn 3
-
23 apr
De Euro Nederlandse 100 qubit computer komt eraan
-
23 apr
projectiel 8
-
23 apr
Verschil tussen deze 2 vragen 5
-
23 apr
[scheikunde] berekeningen labo vitamine c bepaling 1
-
22 apr
[wiskunde] rode en witte ballen verdelen 8
-
22 apr
Rotatie van het heelal 41
-
22 apr
Muntje opgooien 14
-
21 apr
Reactiviteit silyl enol ethers 1
-
21 apr
Criterium voor vochtretentie
Nieuwsberichten
-
04 mar
Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
-
31 okt
AI kan via stem diabetes vaststellen 11
-
21 okt
Einstein krijgt wéér gelijk 45
-
07 feb
witter dan wit 20
-
19 jun
irrigatie en de aardas
Verschil lineaire regressie en correlatie
Forumregels
(Middelbare) school-achtige vragen naar het forum "Huiswerk en Practica" a.u.b.
Zie eerst de Huiswerkbijsluiter
(Middelbare) school-achtige vragen naar het forum "Huiswerk en Practica" a.u.b.
Zie eerst de Huiswerkbijsluiter
-
- Berichten: 2.097
Re: Verschil lineaire regressie en correlatie
Verplaatst naar Wiskunde.
"Why must you speak when you have nothing to say?" -Hornblower
Conserve energy: Commute with a Hamiltonian
Conserve energy: Commute with a Hamiltonian
Re: Verschil lineaire regressie en correlatie
Ik ben bezig met een verhandeling over lineaire regressie, dus ik denk hier wel iets op te kunnen zeggen.
Of datgene wat ik zeg over lineaire regressie opgaat voor elke vorm van regressie durf ik niet te zeggen, maar lineair is de meest toegepaste vorm. Daarbij gaat het om minimaliseren van het verschil tussen waarnemingen en het te vormen model, en wel op getalsmatige grond. Er wordt een zo juist mogelijke trendlijn gezocht waarmee voorspellingen kunnen worden gedaan, alles op numerieke wijze.
Bij correlatie is het uitgangspunt anders. Daarbij kan gewerkt worden met niet numerieke gegevens, simpelweg het vaststellen van een overeenkomstige 'ja' levert een betere correlatie op. Er wordt ook geen trendlijn gevonden, er worden geen voorspellingen gedaan, er wordt alleen gesproken van kansen.
Er zijn wel overeenkomsten: bij regressie is er een verband tussen de correlaties en de uitindelijk gevonden modellen. Ook worden variabelen in een model betrokken op grond van een maximale correlatie. Maar bij regressie is dat niet het eindpunt, maar het begin van de berekening.
Of datgene wat ik zeg over lineaire regressie opgaat voor elke vorm van regressie durf ik niet te zeggen, maar lineair is de meest toegepaste vorm. Daarbij gaat het om minimaliseren van het verschil tussen waarnemingen en het te vormen model, en wel op getalsmatige grond. Er wordt een zo juist mogelijke trendlijn gezocht waarmee voorspellingen kunnen worden gedaan, alles op numerieke wijze.
Bij correlatie is het uitgangspunt anders. Daarbij kan gewerkt worden met niet numerieke gegevens, simpelweg het vaststellen van een overeenkomstige 'ja' levert een betere correlatie op. Er wordt ook geen trendlijn gevonden, er worden geen voorspellingen gedaan, er wordt alleen gesproken van kansen.
Er zijn wel overeenkomsten: bij regressie is er een verband tussen de correlaties en de uitindelijk gevonden modellen. Ook worden variabelen in een model betrokken op grond van een maximale correlatie. Maar bij regressie is dat niet het eindpunt, maar het begin van de berekening.
-
- Berichten: 27
Re: Verschil lineaire regressie en correlatie
Mmm. Weet niet of ik het n u begrijp.bessie schreef:Daarbij gaat het om minimaliseren van het verschil tussen waarnemingen en het te vormen model, en wel op getalsmatige grond. Er wordt een zo juist mogelijke trendlijn gezocht waarmee voorspellingen kunnen worden gedaan, alles op numerieke wijze.
Bij correlatie is het uitgangspunt anders. Daarbij kan gewerkt worden met niet numerieke gegevens, simpelweg het vaststellen van een overeenkomstige 'ja' levert een betere correlatie op. Er wordt ook geen trendlijn gevonden, er worden geen voorspellingen gedaan, er wordt alleen gesproken van kansen.
De verkoop van paraplu's bleek goed te correleren met de weerspoorspelling voor regen.
De verkoop van paraplu's heeft een lineaire regressie met de weersvoorspelling voor regen.
Waar zit het verschil?
Re: Verschil lineaire regressie en correlatie
Nee de verkoop van paraplu's heeft geen regressie met regen. Het blijkt, dat de verkoop is gecorreleerd met regenval, dwz als er meer regen is worden er meer paraplu's verkocht. Dat is correlatie.
Nu gaan we regressie toepassen: het blijkt, dat bij een toename van 10mm regen per maand, de verkoop van paraplu's met 12% stijgt. Wat we niet gaan doen, is regressie van de verkoop van paraplu's met het aantal eekhoorns in het Vondelpark, want dat blijkt vrijwel niet met elkaar gecorreleerd.
Nu gaan we regressie toepassen: het blijkt, dat bij een toename van 10mm regen per maand, de verkoop van paraplu's met 12% stijgt. Wat we niet gaan doen, is regressie van de verkoop van paraplu's met het aantal eekhoorns in het Vondelpark, want dat blijkt vrijwel niet met elkaar gecorreleerd.
