Formule herleiden
Moderators: ArcherBarry, Fuzzwood
-
- Berichten: 4
Formule herleiden
Hallo allemaal.
Ik zit met een lastige formule die ik nodig heb om mijn stage opdracht te kunnen afronden. Het gaat om het volgende:
z = y * N[(1 - w)^-0,5 * G(x) + (w / (1 - w))^0,5 * G(0,999)] - x * y
y, z en w zijn bekend.
N = cumulatieve standaardnormale verdeling, ook wel de functie NORMSDIST in excel
G = de inverse van de cumulatieve standaardnormale verdeling, ook wel de functie NORMSINV in excel
Ik wil x weten. Dus mijn vraag is: hoe breng ik x aan de andere kant?
Ik kom zelf tot dit punt:
x * y = y * N[(1 - w)^-0,5 * G(x) + (w / (1 - w))^0,5 * G(0,999)] - z
x = N[(1 - w)^-0,5 * G(x) + (w / (1 - w))^0,5 * G(0,999)] - (z/y)
Het probleem is dat ik niet zo goed weet hoe ik de x tussen de [ ] weg krijg, dus de G(x).
Elke hulp is welkom!
Mvg,
Bas Piera
Ik zit met een lastige formule die ik nodig heb om mijn stage opdracht te kunnen afronden. Het gaat om het volgende:
z = y * N[(1 - w)^-0,5 * G(x) + (w / (1 - w))^0,5 * G(0,999)] - x * y
y, z en w zijn bekend.
N = cumulatieve standaardnormale verdeling, ook wel de functie NORMSDIST in excel
G = de inverse van de cumulatieve standaardnormale verdeling, ook wel de functie NORMSINV in excel
Ik wil x weten. Dus mijn vraag is: hoe breng ik x aan de andere kant?
Ik kom zelf tot dit punt:
x * y = y * N[(1 - w)^-0,5 * G(x) + (w / (1 - w))^0,5 * G(0,999)] - z
x = N[(1 - w)^-0,5 * G(x) + (w / (1 - w))^0,5 * G(0,999)] - (z/y)
Het probleem is dat ik niet zo goed weet hoe ik de x tussen de [ ] weg krijg, dus de G(x).
Elke hulp is welkom!
Mvg,
Bas Piera
- Berichten: 7.390
Re: Formule herleiden
Kan iemand hier een handje toesteken?
"C++ : Where friends have access to your private members." Gavin Russell Baker.
- Pluimdrager
- Berichten: 10.058
Re: Formule herleiden
Je hebt het probleem correct weergegeven.SebastiaanP schreef:Hallo allemaal.
Ik zit met een lastige formule die ik nodig heb om mijn stage opdracht te kunnen afronden. Het gaat om het volgende:
z = y * N[(1 - w)^-0,5 * G(x) + (w / (1 - w))^0,5 * G(0,999)] - x * y
y, z en w zijn bekend.
N = cumulatieve standaardnormale verdeling, ook wel de functie NORMSDIST in excel
G = de inverse van de cumulatieve standaardnormale verdeling, ook wel de functie NORMSINV in excel
Ik wil x weten. Dus mijn vraag is: hoe breng ik x aan de andere kant?
Ik kom zelf tot dit punt:
x * y = y * N[(1 - w)^-0,5 * G(x) + (w / (1 - w))^0,5 * G(0,999)] - z
x = N[(1 - w)^-0,5 * G(x) + (w / (1 - w))^0,5 * G(0,999)] - (z/y)
Het probleem is dat ik niet zo goed weet hoe ik de x tussen de [ ] weg krijg, dus de G(x).
Elke hulp is welkom!
Mvg,
Bas Piera
Je hebt een verg met x als onbekende variabele.
Als de andere grootheden bekend zijn is x numeriek oplosbaar.
Het is niet mogelijk x apart te schrijven.
Vragen: wat bedoel je als je schrijft y, z en w zijn bekend, dan kan je immers die waarden noteren.
Wat betekenen de vierkante [] haken? Is dat het argument van N?
Kan je als vb waarden invullen?
-
- Berichten: 4
Re: Formule herleiden
Hoi Safe,
Antwoorden op jou vragen:
neem y = 0,25 (of 25%)
neem z = 3,29%
neem w = 0,15
En inderdaad. Ik denk dat het gedeelte tussen de haken [ ] het argument van N is.
Ik heb begrepen, zoals jij al zei, dat x niet aan 1 kant te krijgen is. Als het goed is valt hij WEL te benaderen. Ik weet dus alleen niet hoe.
Hopelijk kun je hier wat mee.
Mvg,
Bas
Antwoorden op jou vragen:
neem y = 0,25 (of 25%)
neem z = 3,29%
neem w = 0,15
En inderdaad. Ik denk dat het gedeelte tussen de haken [ ] het argument van N is.
Ik heb begrepen, zoals jij al zei, dat x niet aan 1 kant te krijgen is. Als het goed is valt hij WEL te benaderen. Ik weet dus alleen niet hoe.
Hopelijk kun je hier wat mee.
Mvg,
Bas
- Pluimdrager
- Berichten: 10.058
Re: Formule herleiden
De bedoeling is dat je zelf deze waarden invult en zover mogelijk herleidt. Dan kan ik je volgende vraag beantwoorden.SebastiaanP schreef:Hoi Safe,
Antwoorden op jou vragen:
neem y = 0,25 (of 25%)
neem z = 3,29%
neem w = 0,15
En inderdaad. Ik denk dat het gedeelte tussen de haken [ ] het argument van N is.
Ik heb begrepen, zoals jij al zei, dat x niet aan 1 kant te krijgen is. Als het goed is valt hij WEL te benaderen. Ik weet dus alleen niet hoe.
Hopelijk kun je hier wat mee.
Mvg,
Bas
-
- Berichten: 4
Re: Formule herleiden
Ok, dit gebeurt er als ik de waardes invul:
0,0329 = 0,25 * NORMSDIST[(1 - 0,15)(^-0,5) * NORMSINV(x) + (0,15 / (1 - 0,15))(^0,5) * NORMSINV(0,999)] - x * 0,25
=>
0,25 * x = 0,25 * NORMSDIST[1,085 * NORMSINV(x) + 0,42 * NORMSINV(0,999)] - 0,0329
=>
x = NORMSDIST[1,085 * NORMSINV(x) + 0,42 * NORMSINV(0,999)] - 0,1316
In mijn 1e post heb ik al vermeld wat NORMSDIST en NORMSINV betekenen. De formule die hoort bij NORMSDIST kan ik terugvinden op het net, voor NORMSINV niet. Ik hoopte dat er een makkelijke manier was om de inverse van de normale verdeling te berekenen, maar ook die kan ik niet vinden. Vandaar dat ik hier hulp zoek!
Ik hoop dat je me op deze manier verder kunt helpen.
Mvg,
Bas
0,0329 = 0,25 * NORMSDIST[(1 - 0,15)(^-0,5) * NORMSINV(x) + (0,15 / (1 - 0,15))(^0,5) * NORMSINV(0,999)] - x * 0,25
=>
0,25 * x = 0,25 * NORMSDIST[1,085 * NORMSINV(x) + 0,42 * NORMSINV(0,999)] - 0,0329
=>
x = NORMSDIST[1,085 * NORMSINV(x) + 0,42 * NORMSINV(0,999)] - 0,1316
In mijn 1e post heb ik al vermeld wat NORMSDIST en NORMSINV betekenen. De formule die hoort bij NORMSDIST kan ik terugvinden op het net, voor NORMSINV niet. Ik hoopte dat er een makkelijke manier was om de inverse van de normale verdeling te berekenen, maar ook die kan ik niet vinden. Vandaar dat ik hier hulp zoek!
Ik hoop dat je me op deze manier verder kunt helpen.
Mvg,
Bas
- Pluimdrager
- Berichten: 10.058
Re: Formule herleiden
Kijken we even naar de st norm verd, dan is het domein R en het bereik <0,1>, N(-1000, ... )x = NORMSDIST[1,085 * NORMSINV(x) + 0,42 * NORMSINV(0,999)] - 0,1316
Dus bij Ninv is het domein <0,1> en het bereik R.
Hierboven Ninv(.999)=3.09
Je kan nu als linkerlid kiezen x+.1316 en een functietabel maken
Doe hetzelfde met het rechterlid N[-1000, ... ]
Zoek de gelijke functiewaarde => x
In de grafiek komt dit neer op het snijden van een lijn (linkerlid) en een kromme (rechterlid)
-
- Berichten: 4
Re: Formule herleiden
Hartstikke bedankt voor de hulp! Ik heb in ieder geval een oplossing gevonden. Nu moet ik het nog toepasbaar maken op de andere variabelen, maar ik denk dat ik daar wel uit kom.
Je hebt zeker geholpen in ieder geval!
Mvg,
Bas
Je hebt zeker geholpen in ieder geval!
Mvg,
Bas