Springen naar inhoud

Standard error


  • Log in om te kunnen reageren

#1

Liekeu

    Liekeu


  • >250 berichten
  • 281 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 30 december 2011 - 15:49

Hallo!

Ik heb een vraagje ivm standaardfouten (standard errors).

Ik heb geleerd bij lineaire regressie: residuele standaarddeviatie = standaardfout op de schatting (= standard error of estimate, SEE). Ook wel: Measure of goodness of fit.
Dus als ik het goed begrijp: wanneer we de gemiddelde y willen schatten, voor een bepaalde x, dan zal daar een zekere fout op zitten. En dat is die standaarderror op de schatting/predictie.


Dit begrijp ik.

Maar nu is er nog iets..
in mijn cursus staat, zonder verdere uitleg: "measure of goodness-of-fit <--> standard error of the data".
Tijdens de les vertelde hij nog dit (en ik denk dat dat de link is met deze bovenstaande zin):
als je een groeimodel hebt, dan kan je de standard error of estimate (SEE) vergelijken met "error of measurement", wat de standaarddeviatie is van herhaalde metingen (en volgens mij die 'standard error of the data' in de zin hierboven).
Dit doe je dan om te bepalen om y=a+bx een goede beschrijving is van het groeimodel. Als beide resultaten van dezelfde orde zijn, dan zijn de deviatie rondom de regressielijn te wijten aan fouten, en niet aan residuele variantie.


==> hier snap ik niets van..

Heeft iemand enig idee?

Bedankt alvast!
Liekeu x

Veranderd door Liekeu, 30 december 2011 - 15:53


Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.




0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures