Wetenschapsforum

Beste forum-leden,

Voor mijn afstudeeronderzoek ben ik gevraagd om het model te toetsen waarmee een assessment bureau op dit moment werkt.

Zijn werken met verschillende digitale vragenlijsten om de persoonlijkheid van klanten in kaart te brengen.

De verschillende vragenlijsten omvatten in totaal 600 items, die 34 zogeheten traits (empathie, altruisme, dominantie etc) meten.

Deze 34 traits laden weer op 5 factoren.

Dus grof gezegd: 600 items > 34 schalen > 5 factoren

Mijn idee is om het model te beschrijven en naast huidige theorie te leggen om vervolgens via exploratieve-,

confirmatieve factoranalyse en betrouwbaarheidsanalyses te toetsen of het model nog steeds van toepassing is.

Hiervoor heb ik toegang tot een interne database waarin de uitslagen op de tests van duizenden klanten staan

(zowel de antwoorden op de 600 items als de scores op de 34 traits, alles op interval niveau).

Nu is mijn vraag:

Moet de factoranalyse uitgevoerd worden met als input alle 600 items, of alleen de 34 gemeten traits,

zodat gekeken kan worden of ze nog steeds op de 5 factoren laden?

Hopelijk kunnen jullie mij hierbij helpen!

Groet.