ik had een klein vraagje. Stel ik heb een regressiemodel dat de volgende vorm heeft
\(Y_{1} = (\beta_{0} Y_{0} + \beta_{1} X_{1} + \beta_{2} X_{2} + \dots)(\alpha_{1} Z_{1} + \alpha_{2} Z_{2}+ \dots) + \gamma_{0}\)
. Ik gebruik de griekse letters als estimators die uitkomen uit een OLS.Het probleem dat ik OLS gebruik is dat ik dan interactietermen moet gaan gebruiken. Is het ook mogelijk met een andere methode (misschien zonder interactietermen)?
Daarnaast vroeg ik me af of ik mijn functionele vorm zo kan veranderen dat de afhankelijke variabele in lange termijn een optimum bereikt? (Aanname dat de afhankelijke variabele geen dummy variabele is anders voldeden een logit / probit model waarschijnlijk)
Notitie: dit zijn meer ideeën dan een werkelijke huiswerkopgave en dit is meer voor mijn interesse.
Alvast super bedankt voor jullie reacties!
.