Springen naar inhoud

Standaard additie


  • Log in om te kunnen reageren

#1

André B.

    André B.


  • >250 berichten
  • 292 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 16 januari 2006 - 16:00

Ik heb een analyse uitgevoerd volgens de standaardadditie-methode.

Alle metingen zijn in duplo uitgevoerd en in een regressieprogramma ingevoerd. Door van de vergl. y = a +bx y op 0 te stellen kan x, de monsterconcentratie, berekend worden. Dit kan heel eenvoudig door a te delen door b.

Hiermee krijg ik één concentratie. Hoe bereken ik hiervan de standaarddeviatie?
4e-jaars Life, Science & Technology: Chemie

Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2

Fuzzwood

    Fuzzwood


  • >5k berichten
  • 11101 berichten
  • Moderator

Geplaatst op 16 januari 2006 - 20:04

Ik hoop dat je de hele analyse 2x hebt gedaan? 2x monsterneming vanaf het begin, 2x de standaardoplossing maken + kalibratiereeks, 2x de meting?

Dan kun je uit beide analyses 2 resultaten halen die je tesamen een standaarddeviatie geven.


Door van de vergl. y = a +bx y op 0 te stellen kan x, de monsterconcentratie, berekend worden. Dit kan heel eenvoudig door a te delen door b.

Dit is onzin, je kijkt waar de grafiek de y-as snijdt. Het gaat dan om de waarde van a.

Veranderd door FsWd, 16 januari 2006 - 20:07


#3

André B.

    André B.


  • >250 berichten
  • 292 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 16 januari 2006 - 20:15

Het is geen onzin :P Waar de lijn de x-as snijdt, dus waar y = 0, geeft de concentratie aan. Slechts een handigheidje. Alles is in tweevoud uitgevoerd, omdat je elke additie in tweevoud hebt, krijg je bij elke additie een standaarddeviatie van 2 punten. Deze moeten op een of andere manier worden samen gevoegd. De vraag is hoe...
4e-jaars Life, Science & Technology: Chemie

#4

Fuzzwood

    Fuzzwood


  • >5k berichten
  • 11101 berichten
  • Moderator

Geplaatst op 16 januari 2006 - 22:19

Het is geen onzin :P Waar de lijn de x-as snijdt, dus waar y = 0, geeft de concentratie aan. Slechts een handigheidje. Alles is in tweevoud uitgevoerd, omdat je elke additie in tweevoud hebt, krijg je bij elke additie een standaarddeviatie van 2 punten. Deze moeten op een of andere manier worden samen gevoegd. De vraag is hoe...

Als de y nul is dan heb je geen concentratie.

Wat je weet (de addities) gaat op de x-as.

Wat je meet (de output van je detector) gaat op de y-as.

#5

André B.

    André B.


  • >250 berichten
  • 292 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 16 januari 2006 - 22:30

Het is geen onzin :P Waar de lijn de x-as snijdt, dus waar y = 0, geeft de concentratie aan. Slechts een handigheidje. Alles is in tweevoud uitgevoerd, omdat je elke additie in tweevoud hebt, krijg je bij elke additie een standaarddeviatie van 2 punten. Deze moeten op een of andere manier worden samen gevoegd. De vraag is hoe...

Als de y nul is dan heb je geen concentratie.

Wat je weet (de addities) gaat op de x-as.

Wat je meet (de output van je detector) gaat op de y-as.

Je extrapoleerd y naar 0 om de absolute waarde van x te vinden, zie voorbeeld plaatje, dit is overigens geen discussie over of ik wel op de juiste manier bezig ben, ik wil alleen weten hoe je hiervan de stdev berekend...

http://www40.homepag...nCalibnCrv..jpg
4e-jaars Life, Science & Technology: Chemie

#6

Fuzzwood

    Fuzzwood


  • >5k berichten
  • 11101 berichten
  • Moderator

Geplaatst op 16 januari 2006 - 22:37

Nou, je hebt meer dan 1 punt, daarvan kan je het gemiddelde berekenen. En aan de hand van


standaarddeviatie = [wortel] ((y1 - ygem) * (y1 - ygem)) + ((y2 - ygem) * (y2 - ygem)) [/wortel]


de standaarddeviatie berekenen.

Btw bedankt voor je tip, bij mij is er dus een hele tijd iets anders ingehamerd, vandaar :P

#7

*_gast_Haitel_*

  • Gast

Geplaatst op 27 januari 2006 - 16:57

ik heb tijdens een werkcollege statistiek een formule moeten benaderen om het 95% betrouwbaarheidsinterval te bepalen voor een monster. Dit was in deze opgave ook iets met een standaardadditie en regressie.

Voor je standaarddeviatie in je monster, sxE geldt:

sxE= (s/b) * ( (1/n) + (ygemiddeld2 / b2 Sxx) )0,5

Waarbij s= standaarddeviatie van je regressielijn
b= helling
n= aantal metingen
Sxx= Som x2 - ( (Som x)2 /n)


En voor het aantal vrijheidsgraden lijkt mij dat er dan een t-waarde wordt gekozen van n-2 vrijheidsgraden. En door vervolgens de t met sxE te vermenigvuldigen had ik het 95% BI gekregen...





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures