Standaard additie
Moderator: ArcherBarry
- Berichten: 292
Standaard additie
Ik heb een analyse uitgevoerd volgens de standaardadditie-methode.
Alle metingen zijn in duplo uitgevoerd en in een regressieprogramma ingevoerd. Door van de vergl. y = a +bx y op 0 te stellen kan x, de monsterconcentratie, berekend worden. Dit kan heel eenvoudig door a te delen door b.
Hiermee krijg ik één concentratie. Hoe bereken ik hiervan de standaarddeviatie?
Alle metingen zijn in duplo uitgevoerd en in een regressieprogramma ingevoerd. Door van de vergl. y = a +bx y op 0 te stellen kan x, de monsterconcentratie, berekend worden. Dit kan heel eenvoudig door a te delen door b.
Hiermee krijg ik één concentratie. Hoe bereken ik hiervan de standaarddeviatie?
4e-jaars Life, Science & Technology: Chemie
- Berichten: 11.177
Re: Standaard additie
Ik hoop dat je de hele analyse 2x hebt gedaan? 2x monsterneming vanaf het begin, 2x de standaardoplossing maken + kalibratiereeks, 2x de meting?
Dan kun je uit beide analyses 2 resultaten halen die je tesamen een standaarddeviatie geven.
Door van de vergl. y = a +bx y op 0 te stellen kan x, de monsterconcentratie, berekend worden. Dit kan heel eenvoudig door a te delen door b.
Dit is onzin, je kijkt waar de grafiek de y-as snijdt. Het gaat dan om de waarde van a.
Dan kun je uit beide analyses 2 resultaten halen die je tesamen een standaarddeviatie geven.
Door van de vergl. y = a +bx y op 0 te stellen kan x, de monsterconcentratie, berekend worden. Dit kan heel eenvoudig door a te delen door b.
Dit is onzin, je kijkt waar de grafiek de y-as snijdt. Het gaat dan om de waarde van a.
- Berichten: 292
Re: Standaard additie
Het is geen onzin Waar de lijn de x-as snijdt, dus waar y = 0, geeft de concentratie aan. Slechts een handigheidje. Alles is in tweevoud uitgevoerd, omdat je elke additie in tweevoud hebt, krijg je bij elke additie een standaarddeviatie van 2 punten. Deze moeten op een of andere manier worden samen gevoegd. De vraag is hoe...
4e-jaars Life, Science & Technology: Chemie
- Berichten: 11.177
Re: Standaard additie
Als de y nul is dan heb je geen concentratie.Het is geen onzin Waar de lijn de x-as snijdt, dus waar y = 0, geeft de concentratie aan. Slechts een handigheidje. Alles is in tweevoud uitgevoerd, omdat je elke additie in tweevoud hebt, krijg je bij elke additie een standaarddeviatie van 2 punten. Deze moeten op een of andere manier worden samen gevoegd. De vraag is hoe...
Wat je weet (de addities) gaat op de x-as.
Wat je meet (de output van je detector) gaat op de y-as.
- Berichten: 292
Re: Standaard additie
Je extrapoleerd y naar 0 om de absolute waarde van x te vinden, zie voorbeeld plaatje, dit is overigens geen discussie over of ik wel op de juiste manier bezig ben, ik wil alleen weten hoe je hiervan de stdev berekend...Als de y nul is dan heb je geen concentratie.AndreB. schreef: Het is geen onzin Waar de lijn de x-as snijdt, dus waar y = 0, geeft de concentratie aan. Slechts een handigheidje. Alles is in tweevoud uitgevoerd, omdat je elke additie in tweevoud hebt, krijg je bij elke additie een standaarddeviatie van 2 punten. Deze moeten op een of andere manier worden samen gevoegd. De vraag is hoe...
Wat je weet (de addities) gaat op de x-as.
Wat je meet (de output van je detector) gaat op de y-as.
http://www40.homepage.villanova.edu/michae...nCalibnCrv..jpg
4e-jaars Life, Science & Technology: Chemie
- Berichten: 11.177
Re: Standaard additie
Nou, je hebt meer dan 1 punt, daarvan kan je het gemiddelde berekenen. En aan de hand van
de standaarddeviatie berekenen.
Btw bedankt voor je tip, bij mij is er dus een hele tijd iets anders ingehamerd, vandaar
Code: Selecteer alles
standaarddeviatie = [wortel] ((y1 - ygem) * (y1 - ygem)) + ((y2 - ygem) * (y2 - ygem)) [/wortel]
Btw bedankt voor je tip, bij mij is er dus een hele tijd iets anders ingehamerd, vandaar
Re: Standaard additie
ik heb tijdens een werkcollege statistiek een formule moeten benaderen om het 95% betrouwbaarheidsinterval te bepalen voor een monster. Dit was in deze opgave ook iets met een standaardadditie en regressie.
Voor je standaarddeviatie in je monster, sxE geldt:
sxE= (s/b) * ( (1/n) + (ygemiddeld2 / b2 Sxx) )0,5
Waarbij s= standaarddeviatie van je regressielijn
b= helling
n= aantal metingen
Sxx= Som x2 - ( (Som x)2 /n)
En voor het aantal vrijheidsgraden lijkt mij dat er dan een t-waarde wordt gekozen van n-2 vrijheidsgraden. En door vervolgens de t met sxE te vermenigvuldigen had ik het 95% BI gekregen...
Voor je standaarddeviatie in je monster, sxE geldt:
sxE= (s/b) * ( (1/n) + (ygemiddeld2 / b2 Sxx) )0,5
Waarbij s= standaarddeviatie van je regressielijn
b= helling
n= aantal metingen
Sxx= Som x2 - ( (Som x)2 /n)
En voor het aantal vrijheidsgraden lijkt mij dat er dan een t-waarde wordt gekozen van n-2 vrijheidsgraden. En door vervolgens de t met sxE te vermenigvuldigen had ik het 95% BI gekregen...