Springen naar inhoud

Lineariteit berekenen?


  • Log in om te kunnen reageren

#1

Robertus Jacobus

    Robertus Jacobus


  • 0 - 25 berichten
  • 5 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 19 mei 2008 - 15:04

Ik zit met een probleempje in mijn project,

Ik heb nu diverse resultaten van mijn componenten die ik gemeten heb met de LC. Tevens heb ik de LOD (limit of detection) bepaald. Nu heb ik enkele standarden van 0,5 ppm en 20 ppm van alle 8 componenten. Deze heb ik gemeten en ook al resultaten (retentietijd, S/N, area, piekhoogte etc, etc)

Nu is mijn vraag, hoe kan ik de lineariteit bepalen? Hoe bereken ik deze?
Ik weet dat je hier een ijklijn voor moet maken, dus meteen een tweede vraag: heb ik genoeg aan alleen de 0,5 en 20 ppm standaarden, of moet een wat betere reeks maken als deze 2 standarden niet genoeg zijn? (een leuk standaard reeksje maken van 1, 5, 10 en 20 ppm bijvoorbeeld...ofzo) Want mijn begeleider zegt dat de gegevens van 0,5 en 20 ppm genoeg zijn.

Bij voorbaat dank!

RJ [8>]


PS: (Even voor de duidelijkheid: We hebben het berekenen van lineariteit nog nooit op school gehad, daar hadden we gewoon een handig Excel bestandje, waar je alleen maar de gegevens hoefde in te voeren en rekende het programma zelf uit wat de lineariteit was...gebruikte we voor lineariteit van standarden van bijvoorbeeld UV-VIS of GC of LC)

Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2

Marjanne

    Marjanne


  • >1k berichten
  • 4771 berichten
  • VIP

Geplaatst op 19 mei 2008 - 17:39

Als je maar twee meetpunten hebt, dan is je kalibratielijn altijd lineair.

Je moet wel een reeksje maken van toch wel vijf punten minimaal.

Maar wat bedoel jij precies met lineariteit? Ik heb het gevoel dat je de regressiecoŽfficiŽnt wilt vaststellen. Dat is iets anders dan lineariteit. Bij een lineariteitsbepaling stel je vast tot welke concentratie de meetapparatuur lineair is. Dat kan alleen met meerdere punten. Bij een bepaalde concentratie gaan je meetpunten te ver afwijken van een rechte lijn. De meting is lineair tot het laatste punt waarbij het meetpunt nog dicht genoeg bij die rechte lijn ligt.

#3

*_gast_Gerard_*

  • Gast

Geplaatst op 19 mei 2008 - 19:07

Want mijn begeleider zegt dat de gegevens van 0,5 en 20 ppm genoeg zijn.

Je moet wel een reeksje maken van toch wel vijf punten minimaal.


Als de begeleider weet dat de lijn liniair is zijn 2 punten voldoende en is vijf punten onnodig werk

#4

rwwh

    rwwh


  • >5k berichten
  • 6847 berichten
  • Moderator

Geplaatst op 19 mei 2008 - 20:21

Ik heb het vermoeden dat de begeleider wil dat je de waarde meetwaarde voor 20 deelt door 40, en dan vergelijkt met de meetwaarde voor 0,5. Dat is niet hetzelfde als correlatiecoefficient, maar wel een indicatie voor lineariteit.

Impliciet neem je zo de meetwaarde voor een concentratie van nul mee.

#5

Mark J

    Mark J


  • >100 berichten
  • 243 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 20 mei 2008 - 16:44

Om te testen of je metingen een beetje kloppen kan je het beste zo'n 5 metingen doen en hiervan de concentraties en waarden die erbij horen in Excel zetten. Vervolgens een grafiek maken en de R2 (correlatiecoŽfficiŽnt) laten weergeven. Hoe dichter deze bij 1,0 ligt hoe beter je metingen :D

Oeps, ik zag dat je al wist hoe dit alles met Excel berekent moest worden :oops: De formule die wiskundige gebruiken om de correlatiecoŽfficiŽnt te berekenen is nogal lang en ingewikkeld (heb het een keertje opgezocht [|:-)] )

Veranderd door Mark J, 20 mei 2008 - 16:47


#6

rwwh

    rwwh


  • >5k berichten
  • 6847 berichten
  • Moderator

Geplaatst op 20 mei 2008 - 21:20

De correlatiecoefficient voor y=ax+b is a.sx/sy. Is dat lang en ingewikkeld?

#7

Mark J

    Mark J


  • >100 berichten
  • 243 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 20 mei 2008 - 22:04

Oh dat valt mee ja :D

Ik had een ander gevonden, maar onwaarschijnlijk zijn er meerdere wegen om naar Rome te komen :P





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures