Hoi..
Ik ben bezig met een studie over NIR, een stukje hiervan gaat over PCA, helaas vind ik hier nergens relevante informatie over. Graag zou ik de hoofdlijnen hiervan weten.
Zou iemand zo vriendelijk willen zijn om mij hierbij te helpen aub?
Dank u wel!
Laatste berichten
-
16:30
[wiskunde] Prijs Product per KG; Alternatief Inzicht 2
-
14:55
wig
-
14:55
Herleiden afmetingen vanaf een foto 20
-
13:57
do-re-mi-fa-so vliegtuigen 9
-
13:16
geen minkowski-ruimte toch? Doe ik dit nou fout? 17
-
13:12
[natuurkunde] kroon van koning op Syracuse 10
-
12:01
Gravity and gravitation 1
-
10:15
2013 – Augustus Vraag 3 3
-
09:54
Bruine vlekken op treinaanwijzerbord 6
-
23:07
Rood laserlicht 2
-
24 apr
Vraag 2009 Juli Vraag 5 5
-
24 apr
positie 2
-
24 apr
Schroefdraad berekening 8
-
24 apr
[scheikunde] Kan chloorgas de geleiding van elektriciteit belemmeren? 9
-
23 apr
Weerfrustratie 9
-
23 apr
Kunnen quantum Zonnecellen 190% quantum efficiënt zijn 3
-
23 apr
De Euro Nederlandse 100 qubit computer komt eraan
-
23 apr
projectiel 8
-
23 apr
Verschil tussen deze 2 vragen 5
-
23 apr
[scheikunde] berekeningen labo vitamine c bepaling 1
Nieuwsberichten
-
04 mar
Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
-
31 okt
AI kan via stem diabetes vaststellen 11
-
21 okt
Einstein krijgt wéér gelijk 45
-
07 feb
witter dan wit 20
-
19 jun
irrigatie en de aardas
PCA
Moderator: ArcherBarry
Forumregels
(Middelbare) school-achtige vragen naar het forum "Huiswerk en Practica" a.u.b.
Zie eerst de Huiswerkbijsluiter
(Middelbare) school-achtige vragen naar het forum "Huiswerk en Practica" a.u.b.
Zie eerst de Huiswerkbijsluiter
-
- Berichten: 6.314
Re: PCA
TLA? Totaal Loze Afkorting?
Ik denk dat met PCA in deze context wordt gewezen naar Principal Component(s) Analysis. Dat is op zich een algemeen bekende manier om spectra te analyseren, dus googelen zou al aanknopingspunten moeten bieden.
Ik denk dat met PCA in deze context wordt gewezen naar Principal Component(s) Analysis. Dat is op zich een algemeen bekende manier om spectra te analyseren, dus googelen zou al aanknopingspunten moeten bieden.
You can't possibly be a scientist if you mind people thinking that you're a fool. (Douglas Adams)
-
- Berichten: 19
Re: PCA
Een NIR spectrum (adsorptie-golflengte) bestaat uit een groot aantal overlappende pieken, waarvan bepaalde patronen kenmerkend zijn voor een bepaalde stof. De intensiteit geeft een maat voor de concentratie van de stof in het monster. Het is ondoenlijk om zo'n spectrum op eenvoudige wijze te interpreteren, vanwege de vele pieken en de interacties tussen de spectra van de verschillende stoffen in het monster, daarom gebruikt men principale componenten analyse. Men gaat hierbij uit van standaarden waarin de te analyseren stof in verschillende concentraties aanwezig is. Door vervolgens deze ijkmonsters te matchen met elke gemeten piek kan men een multidimensionale afhankelijkheid berekenen. Sommige pieken zullen helemaal geen correlatie vertonen met de concentratie en dus een horizontaal verband geven. Anderen zullen een meer stijgende of dalend verband laten zien. Met PCA, een statistische berekeningswijze, kun je nu bekijken welke componenten de hoogste positieve dan wel negatieve correlatie geven ten opzichte van de concentratie en in welke mate deze componenten daarin bijdragen. Hierbij wordt ook rekening gehouden met interacties tussen twee of meer componenten. Uiteindelijk zijn er dan enkele golflengten die samen een maat zijn voor de concentratie van de te meten stof, maar dan altijd binnen een gelijksoortige matrix. De ijklijn moet dan ook voortdurend worden geactualiseerd en bewaakt.
