Springen naar inhoud

Significantie van Beta-coŽfficiŽnten toetsen?


  • Log in om te kunnen reageren

#1

RobertHaar

    RobertHaar


  • 0 - 25 berichten
  • 3 berichten
  • Gebruiker

Geplaatst op 04 mei 2012 - 12:11

Voor mijn afstudeeronderzoek bekijk ik de invloed van erfpacht op de woningwaarde.
De invloed van erfpacht kan verschillen per omstandigheid.

Middels lineaire regressie test ik wat de invloed is van erfpacht op de woningwaarde in het algemeen maar ook bij de onderstaande verschillende omstandigheden:

Is de invloed van erfpacht groter in stedelijk of landelijk gebied?
Is de invloed van erfpacht groter bij een vrijstaande woning dan bij een tussenwoning?
Is de invloed van erfpacht groter bij woningen met een grote tuin of een kleine tuin?

Doormiddel van het selecteren van de juiste cases (stedelijk/landelijk, etc.) en daarna telkens opnieuw de regressie uit te voeren krijg ik de verschillende B- coëfficiënten met bijbehorende significantie niveau's. Moeten deze coëfficiënten ook nog op significantie tot elkaar worden getoetst? Zo ja, hoe doe ik dit?

Al vast dank voor de reacties...

Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2

hanzwan

    hanzwan


  • >100 berichten
  • 132 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 14 mei 2012 - 21:16

Dat is redelijk wat werk en bij een 3-variabele model is dit nog enigszins te doen. Echter, als je N variabelen hebt dan zul je in het algemeen dus N! tests moeten uitvoeren. Nu komt dat neer op 3!=6 testen , wat nog te doen is. Maar er is een snellere manier (iets waar je dus ook naar op zoek bent)

Neem 1 model, een model waarin je alle 3 de data samenneemt (een multivariabele regressie om het zo maar te noemen) In dit model is Y de dependentie variabel en zijn je landelijk/stedelijk , vrij/tussen en groot/klein je vrije variabelen. Dit model zal dan een Beta-coefficient geven aan alle 3 de variabelen en rekening houden met onderlingen verbanden.

Een voorbeeld:
Stel dat Stedelijk/Landelijk een hele sterke beta heeft in het enkelvoudige model en dat ook grote/kleine tuin een hele sterke beta heeft in zijn enkelvoudige model. Nu is het mogelijk dat er een onderling verband is wat je dus wilde testen. Je kunt je voorstellen dat landelijke huizen al vanzelf een veel grotere tuin hebben. De variabele stedelijk/landelijk verklaart dus ook al voor een groot deel de grote/kleine tuin variabele en dus zal er in werkelijkheid een kleinere beta moeten zijn voor de laatstgenoemde variabel.
Door deze 3 in 1 model te gooien zal daar rekening mee worden gehouden. Bepaalde variabelen kunnen nu dus een kleinere beta-coeffecient krijgen en misschien zelfs niet meer significant zijn.

ALs je meer vragen hebt dan help ik je graag. Bijvoorbeeld bij het interpreteren van de data:)





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures