Springen naar inhoud

Standaarddeviatie berekenen



  • Log in om te kunnen reageren

#1

selman

    selman


  • 0 - 25 berichten
  • 7 berichten
  • Gebruiker

Geplaatst op 16 mei 2012 - 21:17

Waarde medestudenten ;-)

Vandaag werd ik geconfronteerd met het volgende vraagstuk.

Er word mij gevraagd om de standaarddeviatie te bereken. Maar dit keer is er geen populatie of steekproef opgegevens en het is niet bekend of dit over een normale, linkse of rechtse scheefheid gaat..
Het enige wat ik weet is het gemiddelde: 1100
En het feit dat 27.22% van de onbekende gegevens meer dan 1200 hebben.

Ik begrijp de 68-95-99.5 regel, maar weet niet hoe ik hieraan moet beginnen als ik geen N of n heb mee gekregen.

Kan iemand mij helpen aub???


PS. Ik kan werken met excel (statistisch pakket)

Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2

In physics I trust

    In physics I trust


  • >5k berichten
  • 7384 berichten
  • Moderator

Geplaatst op 16 mei 2012 - 21:29

Ik ben maar luidop aan het denken, dus mogelijk heb ik het mis, maar is het volgende niet te gebruiken: uitgaande van een normale verdeling is het voorschrift van de kansdichtheid gegeven door:

LaTeX

Combineer met:

En het feit dat 27.22% van de onbekende gegevens meer dan 1200 hebben.


Dus eigenlijk heb je een koppelijk (x, f(x) ) gegeven denk ik. Mu is eveneens gegeven, dus is de enige onbekende sigma?

Nogmaals: mogelijk ben ik verkeerd, dus lees het met een kritisch oog!
"C++ : Where friends have access to your private members." — Gavin Russell Baker.

#3

selman

    selman


  • 0 - 25 berichten
  • 7 berichten
  • Gebruiker

Geplaatst op 16 mei 2012 - 21:43

LaTeX


Vergeef me, maar ik begrijp niets van wat u me hier komt vertellen. Dit zijn mijn eerste lessen in statistiek, dus veel begrijp ik niet van deze functies.

Mu is eveneens gegeven, dus is de enige onbekende sigma?

De enige onbekende is de populatiegrootte en de sigma. Ik zie dat u de populatie niet gebruikt heeft in de functie dus dat is voor mij al iets belovend. Maar ik kan het niet ontleden.
Ik vermoed dat u de populatiegrootte probeert te achterhalen?

Nogmaals: mogelijk ben ik verkeerd, dus lees het met een kritisch oog!

Ik heb al geprobeert met beide ogen, maar men brein kan niet volgen :)

Veranderd door selman, 16 mei 2012 - 21:46


#4

In physics I trust

    In physics I trust


  • >5k berichten
  • 7384 berichten
  • Moderator

Geplaatst op 16 mei 2012 - 21:51

En het feit dat 27.22% van de onbekende gegevens meer dan 1200 hebben.

Dus 1- 0.2722=72.78% ligt onder 1200. Waaruit ik afleid:


LaTeX
wordt
LaTeX
Dit is dus een vergelijking in één onbekende die je door bijvoorbeeld excel kan laten oplossen.

Second, Latex geeft problemen.
Correctie:

LaTeX
wordt
LaTeX
"C++ : Where friends have access to your private members." — Gavin Russell Baker.

#5

selman

    selman


  • 0 - 25 berichten
  • 7 berichten
  • Gebruiker

Geplaatst op 16 mei 2012 - 22:05

Ik heb eens liggen spelen met de NORM.INV.N() functie in excel.
NORM.INV.N(kans,gemiddelde,standaarddeviatie)
NORM.INV.N(0,7278;1100;164,97) = 1200.
Dus de standaarddeviatie is 164,97, maar dit is niet de manier waarop ik daar achter moet komen.

In de functie die u opgeeft gebruikt u LaTeX , maar deze op voorhand niet bekend.
Tijdens een van onze lessen heeft de lector gebruik gemaakt van een grafiek om dit te verduidelijk, maar aangezien ik te kampen heb met een slechtziendheid heb ik dit niet kunnen volgen.

#6

In physics I trust

    In physics I trust


  • >5k berichten
  • 7384 berichten
  • Moderator

Geplaatst op 17 mei 2012 - 10:17

Bij een normale verdeling is de vorm van de kansdichtheid steeds een gauss-curve. Het enige dat je eraan kan veranderen is een uitrekking (paramter sigma) en een translatie (parameter mu). Als je het gemiddelde hebt gegeven gekregen, dan kan je niet meer transleren (mu ligt vast). Door eveneens een punt van de curve te geven, kan je de grafiek ook niet meer uitrekken want dan zou het gegeven punt niet meer op de curve liggen. Dat is het idee achter mijn redenering. Het gaat overigens over onderstaande grafiek.
Geplaatste afbeelding
"C++ : Where friends have access to your private members." — Gavin Russell Baker.

#7

selman

    selman


  • 0 - 25 berichten
  • 7 berichten
  • Gebruiker

Geplaatst op 18 mei 2012 - 19:14

OK, sorry voor het late antwoord, maar ik heb nu een beter begrip van statistieken en wou even de oplossing laten weten.

Eerst moet de stelling gestandaardiseerd worden (Z=(x-mu)/s)
Dus (1200-1100) / ? = NORM.INV.N(72.78%;0;1)
En 100 / ? = 0,606713
En 100 = 0,606713 * ?
En 100 / 0,606713 = ?
Tenslotte: 100 / 0,606713 = 164,9695 = standaardafwijking!!!!

Yoepie!!!

Bedankt!






Also tagged with one or more of these keywords: wiskunde

0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures