Exponentiele verdeling
-
- Berichten: 147
Exponentiele verdeling
Hoi,
Ik ben mijn notas over dit stuk verloren, dus hoopte ik dat iemand hier kan verduidelijken/ verbeteren hoe je dit aanpakt.
Aan een loket is de wachttijd t per persoon exponentieel verdeeld (𝜆𝑒^-𝜆t) met een gemiddelde = 4 minuten.
a. Bereken de kans dat de wachttijd voor 2 personen minder is dan 7
minuten.
b. Bereken de kans dat de wachttijd voor 36 personen langer is dan 165
minuten.
Ik kan me iets herinneren met lambda = 1/gemiddelde, dus hier 0,25.
Nadien de lambda invullen in de formule -> 0,25e^(-0,25t)
Dus voor b, P(X>165) = 1 - (1-0,25e^(-0,25*7)) = ...
Klopt mijn redenering?
Dan zou het aantal personen geen invloed hebben op het gemiddelde, lijkt me raar
Ik ben mijn notas over dit stuk verloren, dus hoopte ik dat iemand hier kan verduidelijken/ verbeteren hoe je dit aanpakt.
Aan een loket is de wachttijd t per persoon exponentieel verdeeld (𝜆𝑒^-𝜆t) met een gemiddelde = 4 minuten.
a. Bereken de kans dat de wachttijd voor 2 personen minder is dan 7
minuten.
b. Bereken de kans dat de wachttijd voor 36 personen langer is dan 165
minuten.
Ik kan me iets herinneren met lambda = 1/gemiddelde, dus hier 0,25.
Nadien de lambda invullen in de formule -> 0,25e^(-0,25t)
Dus voor b, P(X>165) = 1 - (1-0,25e^(-0,25*7)) = ...
Klopt mijn redenering?
Dan zou het aantal personen geen invloed hebben op het gemiddelde, lijkt me raar
-
- Berichten: 147
Re: Exponentiele verdeling
Ik zie net een fout:
P(X>165) = 1 - (1-e^(-0,25*165)) = ...
Dus zonder de lambda in bovenstaande formule.
Maar dan zit ik nog met 1 vraag, het aantal personen heeft geen invloed op de kansen?
Of hoe moet je die in rekening brengen?
P(X>165) = 1 - (1-e^(-0,25*165)) = ...
Dus zonder de lambda in bovenstaande formule.
Maar dan zit ik nog met 1 vraag, het aantal personen heeft geen invloed op de kansen?
Of hoe moet je die in rekening brengen?