Hallo,
Ik ben momenteel bezig met een onderzoek naar de optimale mixkamerlengte(throat) van een ejector. voor deze optimalisatie gebruik ik 3 verschillende mixkamerlengtes (niveau's).
er is een hyperbolisch verband tussen de flowratio en de drukratio bij alle 3 kamerlengtes. Deze maak ik allen lineair doormiddel van y=1/x.
Ik krijg dus 3 verschillende scatterplots met een regressielijn voor elk niveau.
Nou wil ik graag testen of de regressielijnen significant van elkaar verschillen.
Om de conclusie te trekken dat de ene mixkamerlengte significant beter is dan de andere.
Wat zou een goede methode kunnen zijn?
Ik hoop hier mijn antwoord te kunnen vinden welke methode hiervoor geschikt is.
Ik ben al een tijd aan het zoeken op internet maar zonder resultaat
Hartelijk dank,
Laatste berichten
-
22:27
positie 1
-
21:34
[scheikunde] Kan chloorgas de geleiding van elektriciteit belemmeren? 8
-
21:15
Weerfrustratie 9
-
18:24
Schroefdraad berekening 5
-
18:08
geen minkowski-ruimte toch? Doe ik dit nou fout? 15
-
14:16
do-re-mi-fa-so vliegtuigen 7
-
14:16
Kunnen quantum Zonnecellen 190% quantum efficiënt zijn 3
-
13:57
De Euro Nederlandse 100 qubit computer komt eraan
-
10:42
projectiel 8
-
10:37
Verschil tussen deze 2 vragen 5
-
09:25
[scheikunde] berekeningen labo vitamine c bepaling 1
-
22 apr
[wiskunde] rode en witte ballen verdelen 8
-
22 apr
Rotatie van het heelal 41
-
22 apr
Muntje opgooien 14
-
21 apr
Reactiviteit silyl enol ethers 1
-
21 apr
Criterium voor vochtretentie
-
21 apr
speciale rel. theorie 5
-
21 apr
Vogels in de stad zijn goede klussers
-
21 apr
Ervaringen met "herontdekkingen" 15
-
20 apr
Herleiden afmetingen vanaf een foto 19
Nieuwsberichten
-
04 mar
Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
-
31 okt
AI kan via stem diabetes vaststellen 11
-
21 okt
Einstein krijgt wéér gelijk 45
-
07 feb
witter dan wit 20
-
19 jun
irrigatie en de aardas
lineaire regressie optimalisatie van een ejector
-
- Berichten: 467
Re: lineaire regressie optimalisatie van een ejector
Wat is nu precies je uitkomstmaat, want dat is me niet helemaal duidelijk.
-
- Berichten: 2.609
Re: lineaire regressie optimalisatie van een ejector
De parameters in je regressiemodel zijn statistische variabelen. Je zou daar ook een variantie moeten voor kunnen berekenen. Als je die hebt kan je een normale verdeling onderstellen rond de waarden die jij gevonden hebt en naar de klassieke tests voor gelijke gemiddeldes grijpen.
-
- Berichten: 2
Re: lineaire regressie optimalisatie van een ejector
Hallo,
Hartelijk dank voor het reageren op mijn vraag.
Het probleem is immers opgelost doormiddel van de GLA functie van SPSS.
groeten jurjen
Hartelijk dank voor het reageren op mijn vraag.
Het probleem is immers opgelost doormiddel van de GLA functie van SPSS.
groeten jurjen
