Springen naar inhoud

Gemiddelde en standaarddeviatie van normaalverdeling bepalen


  • Log in om te kunnen reageren

#1

md92ku

    md92ku


  • 0 - 25 berichten
  • 1 berichten
  • Gebruiker

Geplaatst op 10 januari 2013 - 19:58

Kan iemand me helpen bij dit probleem?

Je hebt verschillende voorwerpen van verschillende grootte en je weet dit over de verdeling:

90% is groter dan 35
80% is groter dan 50
30% is groter dan 60

Als je er van uit gaat dat het normaal verdeeld is, hoe kan je dan de formule van de kansdichtheid (of gewoon mu en de standaarddev) vinden?


Ik had al gedacht: als je een maximumwaarde hebt kan je opsplitsen in 4 klassen en dan is het probleem niet moeilijk meer.
Maar kan je dit probleem ook oplossen zonder maximumwaarde?

Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2

A V

    A V


  • >100 berichten
  • 154 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 11 januari 2013 - 14:40

Ik heb 2 manieren om mu te berekenen.
1ste
in excel grote uitzetten tegen percentage
trendlijn en vergelijking weergeven
differentieer vergelijking
en los het maximum op

2de manier (om mu en sigma te krijgen)
uit deze percentage's kun je de z waarden halen als je grote uitzet tegen het percentage zie je dat je optimum tussen 50 en 60 licht.
bereken de z waarden
en maar een vergelijking in de trend van grote = mu ± Z waarde * sigma
maak deze twee vergelijkingen voor 50 en 60
dan krijg je 2 vergelijkingen en 2 onbekenden en dan kun je oplossen.

#3

physicalattraction

    physicalattraction


  • >1k berichten
  • 3104 berichten
  • Moderator

Geplaatst op 16 januari 2013 - 10:33

Je hebt de formule nodig die uitrekent hoe groot de kans is dat een willekeurig getrokken stochast X groter is dan een gegeven getal x. Noem deze formule F(x). Als het goed is staat deze formule voor de cumulatieve kansdichtheidsfunctie in je boek vermeld. Deze zal afhangen van gemiddelde en standaarddeviatie van de normaalverdeling. Je krijgt nu dus, zoals hierboven al vermeld, twee vergelijkingen met twee onbekenden.
1) F(35) = 0.90
2) F(50) = 0.80
In principe had je dus aan twee van de drie gegevens voldoende. Je kunt nog nagaan, wanneer je gemiddelde en standaarddeviatie gevonden hebt, of de gegevens consistent met elkaar zijn door de derde in te vullen.





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures