Ik begrijp niet goed het praktische verschil tussen beide schatters. Op school heb ik enkel OLS uitgebreid gezien.
Voor mijn thesis doe ik instrumentele schattingen van een panel van 308 individuen over twee tijdseenheden. Welke schatter kies ik best?
EDIT: ik ben eigenlijk op zoek naar een bron met de praktische argumenten pro en contra.
Laatste berichten
-
18:32
Aardlek-schakelaar 1
-
16:45
wig 8
-
15:56
Programmeren met vectoren 6
-
14:53
Straatklok loopt 5 minuten voor 12
-
23:12
speciale rel. theorie 10
-
22:36
Gravity and gravitation 4
-
22:24
[scheikunde] vraag Chemie - wat is de oplossing? 10
-
19:47
Bruine vlekken op treinaanwijzerbord 10
-
19:44
Vogels in de stad zijn goede klussers 2
-
25 apr
Rood laserlicht 3
-
25 apr
Herleiden afmetingen vanaf een foto 21
-
25 apr
[wiskunde] Prijs Product per KG; Alternatief Inzicht 3
-
25 apr
do-re-mi-fa-so vliegtuigen 9
-
25 apr
geen minkowski-ruimte toch? Doe ik dit nou fout? 17
-
25 apr
[natuurkunde] kroon van koning op Syracuse 10
-
25 apr
2013 – Augustus Vraag 3 3
-
24 apr
Vraag 2009 Juli Vraag 5 5
-
24 apr
positie 2
-
24 apr
Schroefdraad berekening 8
-
24 apr
[scheikunde] Kan chloorgas de geleiding van elektriciteit belemmeren? 9
Nieuwsberichten
-
04 mar
Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
-
31 okt
AI kan via stem diabetes vaststellen 11
-
21 okt
Einstein krijgt wéér gelijk 45
-
07 feb
witter dan wit 20
-
19 jun
irrigatie en de aardas
maximum likelihood versus OLS
-
- Berichten: 3.963
Re: maximum likelihood versus OLS
Opmerking moderator
Verplaatst naar het vakforum.
"Success is the ability to go from one failure to another with no loss of enthusiasm" - Winston Churchill
-
- Berichten: 2.609
Re: maximum likelihood versus OLS
Least Squares is gemakkelijk omdat je niet veel informatie over het probleem moet hebben.
Om ML te kunnen gebruiken moet je de likelihood-functie (pdf van de ruis) kennen. De methode is beter maar je hebt er meer informatie voor nodig.
In het geval van normaal verdeelde ruis zijn beide methodes equivalent.
Om ML te kunnen gebruiken moet je de likelihood-functie (pdf van de ruis) kennen. De methode is beter maar je hebt er meer informatie voor nodig.
In het geval van normaal verdeelde ruis zijn beide methodes equivalent.
-
- Berichten: 197
Re: maximum likelihood versus OLS
Hartelijk dan voor uw antwoord. Ik zal eens schatten met beide. (ML met limited information meer bepaald)
Enkele weken heeft u mij geholpen met het inlezen van een wegingsmatrix in MATLAB. Ik ben daar dan niet meer op teruggekomen omdat ik geen code heb gevonden om ongebalanceerde spatiale modellen te schatten in MATLAB. Je andere tip (-spwmatrix- met STATA) is de route die ik uiteindelijk heb gevolgd. Nogmaals dank
Enkele weken heeft u mij geholpen met het inlezen van een wegingsmatrix in MATLAB. Ik ben daar dan niet meer op teruggekomen omdat ik geen code heb gevonden om ongebalanceerde spatiale modellen te schatten in MATLAB. Je andere tip (-spwmatrix- met STATA) is de route die ik uiteindelijk heb gevolgd. Nogmaals dank
