Beste lezers,
Sinds kort ben ik te werk gesteld in een grote chemiefabrikant als medewerker van een kwaliteitsteam die de 2de controle uitvoert op vervangen stukken bv.flenzen, pannen, begeleiding... Aangezien er een shutdown plaatsvindt, worden er veel gegevens verzameld die later geanalyseerd dienen te worden. Ik zou graag een lineaire regressie uitvoeren met deze gegevens
Hieronder de gegevens:
- steekproef bestaat uit 20 % van de totale afstelpunten.
- 4 areas
- We beschikken over: 163 onafhankelijke hoofdystemen
- Elk hoofdsysteem bestaat uit een afstelpunt. In totaal 2600 afstelpunten (verdeeld over 163 hoofdsystemen)
- Elk afstelpunt bestaat uit 6 aandachtspunten
- A,B,C punchitems; A of B item= werk werd niet goed uitgevoerd, C=OK
- Contractors die de werken hebben uitgevoerd
- Elk aandachtspunt bestaat uit meerdere aandachtspunten op een lager niveau
----> in de bijlage een excel file ter info
Hebben jullie enkele zinvolle hypothesen of ideeën over zinvolle variabelen die gebruikt kunnen worden?
Hoeveel observaties zou ik gebruiken, is het een cross sectie dataset?welke meetniveau kan ik gebruiken?
Alvast heel erg bedankt voor jullie hulp en advies.
Met vriendelijke groeten.
Laatste berichten
-
23:58
speciale rel. theorie 4
-
22:24
Ervaringen met "herontdekkingen" 3
-
20:37
Casus uit de praktijk: positief test THC 16
-
17:43
Vreemde stank in huis 11
-
16:38
3 vragen over mijn rooskleurige r.berekening H2netGekoppeldeHBrflowbatterij.
-
10:05
Interpretatie reactie-energie 3
-
17 apr
Logistic equation (Pierre Verhulst,Belgian Mathematician) 5
-
16 apr
vB 9
-
15 apr
Kunnen quantum Zonnecellen 190% quantum efficiënt zijn 1
-
15 apr
Python: sockets sluiten 4
-
14 apr
Een eenvoudige logische redenering waarom tijd niet kan bestaan 'daarbuiten' 6
-
14 apr
Hoe kun je op quantumwijze getallen vinden in een rij die kleiner zijn dan getal k 3
-
13 apr
Rotatie van het heelal 22
-
13 apr
Documentenverdwijnen uit onedrive 1
-
12 apr
Behoud van impulsmoment en energie 5
-
12 apr
INLOG STORING / TIPS 4
-
09 apr
[natuurkunde] systeemgrafen 1
-
05 apr
afbuiging licht rond zware objecten via grondbeginselen relativiteitstheorie 490
-
05 apr
Ongepaste reclame 179
-
04 apr
Gegevens wissen mobiel 6
Nieuwsberichten
-
04 mar
Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
-
31 okt
AI kan via stem diabetes vaststellen 11
-
21 okt
Einstein krijgt wéér gelijk 45
-
07 feb
witter dan wit 20
-
19 jun
irrigatie en de aardas
Lineaire regressie
-
- Berichten: 467
Re: Lineaire regressie
Zinvolle hypotheses zul je toch echt zelf mee moeten komen. Ik neem aan dat die data met een bepaald doel worden verzameld, dus de vraagstellingen/hypotheses zouden er al moeten zijn. Is de data op 1 moment verzameld of zijn er meerdere meetmomenten geweest? In het eerste geval is er sprake van crosssectionele data.
-
- Berichten: 6
Re: Lineaire regressie
De data zullen binnenkort verzameld worden gedurende 40 dagen.
Wat ik graag wil onderzoeken in de toekomst is :
a) of er een samenhang bestaat tussen montagefouten op bepaalde afstelpunten en de mainsystemen.
b) Is er een samenhang tussen de fouten gevonden bij bepaalde aandachtspunten en de mainsystemen.
Wat denken jullie van deze?
Wat ik graag wil onderzoeken in de toekomst is :
a) of er een samenhang bestaat tussen montagefouten op bepaalde afstelpunten en de mainsystemen.
b) Is er een samenhang tussen de fouten gevonden bij bepaalde aandachtspunten en de mainsystemen.
Wat denken jullie van deze?
-
- Berichten: 10.179
Re: Lineaire regressie
Opmerking moderator
Verplaatst naar Statistiek.
Zoek je graag naar het meest interessante wetenschapsnieuws? Wij zoeken nog een vrijwilliger voor ons nieuwspostteam.
-
- Berichten: 467
Re: Lineaire regressie
Wordt het dan elke dag 1 keer gemeten gedurende die 40 dagen? Dan zijn het geen crosssectionele data.
Van je beschrijving maak ik op dat veel dingen die je meet genest zijn, dus bv. aandachtspunten binnen afstel punten, afstel punten binnen hoofdsystemen. Lineaire regressie houdt hier geen rekening mee en als je hier wel rekening mee wil houden zul je multilevel/hiërarchische/mixed models nodig hebben.
Of je vragen goed zijn, daar kan ik weinig over zeggen; ik weet niet of dat de vragen zijn die voor je werkgever belangrijk zijn. Overleg dat eens op je werk.
Van je beschrijving maak ik op dat veel dingen die je meet genest zijn, dus bv. aandachtspunten binnen afstel punten, afstel punten binnen hoofdsystemen. Lineaire regressie houdt hier geen rekening mee en als je hier wel rekening mee wil houden zul je multilevel/hiërarchische/mixed models nodig hebben.
Of je vragen goed zijn, daar kan ik weinig over zeggen; ik weet niet of dat de vragen zijn die voor je werkgever belangrijk zijn. Overleg dat eens op je werk.
-
- Berichten: 6
Re: Lineaire regressie
Ja, de data zullen vastgesteld worden door 8 observatoren gedurende de 40 dagen. Bedankt voor de hulp Saffron !
