[wiskunde] minimale waarde van richtingsafgeleide
Moderators: ArcherBarry, Fuzzwood
- Berichten: 149
minimale waarde van richtingsafgeleide
hallo,
Het betreft de volgende vraagstuk:
De minimale waarde van de richtingsafgeleide is in de richting tegengesteld aan de gradiënt. (De maximale waarde in de richting van de gradiënt.)
Ik heb de antwoorden hiervan en hieruit blijkt dat u = (-1/√2)i + (1/√2)j.
Ik snap niet hoe deze u is verkregen, en wat zou de u moeten zijn als in de vraag om een maximale waarde wordt gevraagd?
Alvast bedankt!
Het betreft de volgende vraagstuk:
De minimale waarde van de richtingsafgeleide is in de richting tegengesteld aan de gradiënt. (De maximale waarde in de richting van de gradiënt.)
Ik heb de antwoorden hiervan en hieruit blijkt dat u = (-1/√2)i + (1/√2)j.
Ik snap niet hoe deze u is verkregen, en wat zou de u moeten zijn als in de vraag om een maximale waarde wordt gevraagd?
Alvast bedankt!
- Moderator
- Berichten: 51.271
Re: minimale waarde van richtingsafgeleide
Opmerking moderator
Iemand die hier een handje kan toesteken?
ALS WIJ JE GEHOLPEN HEBBEN...
help ons dan eiwitten vouwen, en help mee ziekten als kanker en zo te bestrijden in de vrije tijd van je chip...
http://www.wetenscha...showtopic=59270
help ons dan eiwitten vouwen, en help mee ziekten als kanker en zo te bestrijden in de vrije tijd van je chip...
http://www.wetenscha...showtopic=59270
- Pluimdrager
- Berichten: 6.591
Re: minimale waarde van richtingsafgeleide
Ik zie in een amerikaanswiskundeboek de volgende definitie staan
"""Let f be a function of two variables that has partial derivatives at
then de gradient of f at
"""Let f be a function of two variables that has partial derivatives at
\((x_{0},y_{0})\)
.then de gradient of f at
\((x_{0},y_{0})\)
whitch is denoted \(grad f(x_{0},y_{0})\)
or \(\nabla f (x_{0},y_{0})\)
,is defined by:\(grad f(x_{0},y_{0})=f_x(x_{0},y_{0})\cdot \hat{i}+f_y (x_{0},y_{0})\cdot \hat{j}\)