spss opdracht
-
- Berichten: 1
spss opdracht
hallo,
Ik heb een opdracht waar ik niet helemaal uit kom. het is een regressieanalyse tabel van spss.
https://www.dropbox.com/s/calzp3qnxhhw2 ... .27.06.jpg
de vraag is:
is 'gewicht' een confounder?
Ik denk van wel, anders zou B wel 0 zijn, toch?
volgende vraag:
voorspel op basis van het best passende model de uitkomstmaat bij een patient van 80 kg die het medicament wel krijgt, en dezelfde persoon die het medicament niet krijgt.
67.934 + (0.267 x 80) lijkt mij de oplossing van de eerste vraag.
wat een persoon zonder medicament voor uitkomstmaat heeft weet ik niet.. iemand een idee?
verder (veel vragen in 1 post, sorry) vroeg ik mij af wat voor rol Beta, t en sig. spelen bij deze tabel.
alvast bedankt!
Ik heb een opdracht waar ik niet helemaal uit kom. het is een regressieanalyse tabel van spss.
https://www.dropbox.com/s/calzp3qnxhhw2 ... .27.06.jpg
de vraag is:
is 'gewicht' een confounder?
Ik denk van wel, anders zou B wel 0 zijn, toch?
volgende vraag:
voorspel op basis van het best passende model de uitkomstmaat bij een patient van 80 kg die het medicament wel krijgt, en dezelfde persoon die het medicament niet krijgt.
67.934 + (0.267 x 80) lijkt mij de oplossing van de eerste vraag.
wat een persoon zonder medicament voor uitkomstmaat heeft weet ik niet.. iemand een idee?
verder (veel vragen in 1 post, sorry) vroeg ik mij af wat voor rol Beta, t en sig. spelen bij deze tabel.
alvast bedankt!
- Berichten: 10.179
Re: spss opdracht
Opmerking moderator
Verplaatst naar Statistiek.
Zoek je graag naar het meest interessante wetenschapsnieuws? Wij zoeken nog een vrijwilliger voor ons nieuwspostteam.
- Berichten: 467
Re: spss opdracht
Om de eerste vraag te beantwoorden heb je meer info nodig, namelijk de regressie tabel van het model zonder de variabele gewicht. Vervolgens moet je even goed kijken naar de voorwaarden van confounding.
Hint voor de 2e vraag: Wat jij hebt opgeschreven is juist de uitkomst voor iemand die niet de behandeling krijgt.
Hint voor de 2e vraag: Wat jij hebt opgeschreven is juist de uitkomst voor iemand die niet de behandeling krijgt.