Goeiedag,
Ik breek me er al een tijdje het hoofd over: wat moet er bij de y-as van de grafiek van een normale verdeling staan?
De x-as is duidelijk, het gemiddelde van een 'iets' plus de standaarddeviaties aan beide kanten enzovoort.
Maar de y-as?
Ik heb al het een en ander opgezocht, wikipedia e.d. ofwel de standaardmethodes, maar daar staan de y-assen telkens leeg, terwijl het toch een grafiek betreft en een grafiek heeft altijd een y-as en een x-as en beide hebben, moeten een rol hebben in de grafiek. Mijn vraag is dus: wat doet die y dan?
Laatste berichten
-
17:25
Herleiden afmetingen vanaf een foto 4
-
17:19
Ervaringen met "herontdekkingen" 12
-
17:16
Rotatie van het heelal 31
-
21:28
hall effect in vloeistof gebruiken als stromingssensor 6
-
17:59
Gezocht: de/een naam voor een getallenrij met een cauchyrij als partieelsommenrij
-
18 apr
Casus uit de praktijk: positief test THC 18
-
17 apr
speciale rel. theorie 4
-
17 apr
Vreemde stank in huis 11
-
17 apr
3 vragen over mijn rooskleurige r.berekening H2netGekoppeldeHBrflowbatterij.
-
17 apr
Interpretatie reactie-energie 3
-
17 apr
Logistic equation (Pierre Verhulst,Belgian Mathematician) 5
-
16 apr
vB 9
-
15 apr
Kunnen quantum Zonnecellen 190% quantum efficiënt zijn 1
-
15 apr
Python: sockets sluiten 4
-
14 apr
Een eenvoudige logische redenering waarom tijd niet kan bestaan 'daarbuiten' 6
-
14 apr
Hoe kun je op quantumwijze getallen vinden in een rij die kleiner zijn dan getal k 3
-
13 apr
Documentenverdwijnen uit onedrive 1
-
12 apr
Behoud van impulsmoment en energie 5
-
12 apr
INLOG STORING / TIPS 4
-
09 apr
[natuurkunde] systeemgrafen 1
Nieuwsberichten
-
04 mar
Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
-
31 okt
AI kan via stem diabetes vaststellen 11
-
21 okt
Einstein krijgt wéér gelijk 45
-
07 feb
witter dan wit 20
-
19 jun
irrigatie en de aardas
Y-as van de grafiek van een normale verdeling
-
- Berichten: 2.609
Re: Y-as van de grafiek van een normale verdeling
Zulke grafieken plotten de kansdichtheid van de variabele op de x as. Op de y-as staat dus gewoon f(x), waarbij f(x) de pdf van de normale verdeling is.
-
- Berichten: 19
Re: Y-as van de grafiek van een normale verdeling
Kun je specificeren wat pdf is?
-
- Berichten: 11.177
Re: Y-as van de grafiek van een normale verdeling
Probability Density Function als ik me niet vergis.
-
- Berichten: 19
Re: Y-as van de grafiek van een normale verdeling
Dus een y representeert de kans op een x? (in een grafiek van de normale verdeling?)
-
- Berichten: 2.609
Re: Y-as van de grafiek van een normale verdeling
pdf staat inderdaad voor probability density function. Sorry ik ben gewoon van met Engelse termen te werken. De Nederlandse vertaling is kansdichtheidsfunctie.
Bij een continue variabele x, is de kans dat x exact gelijk is aan een bepaalde waarde gelijk aan 0. Er zijn immers oneindig veel reële getallen in een gesloten interval (bijvoorbeeld tussen 0 en 1). De kansdichtheidsfunctie f(x) geeft de kans weer dat de stochastische variabele binnen een oneindig klein interval dx rond x ligt.
Als je werkt met discrete variabelen (bijvoorbeeld x kan enkel een geheel getal tussen -10 en +10 zijn), dan krijg je een histogram in plaats van een continue kansdichtheidsfunctie.
Ja, maar zuiver wiskundig mag je dat zo niet zeggen over continue variabele,. Kijk ook zeker eens naar de wiki pagina van kansdichtheid.Paasbaas schreef: ↑ma 12 aug 2013, 10:51
Dus een y representeert de kans op een x? (in een grafiek van de normale verdeling?)
Bij een continue variabele x, is de kans dat x exact gelijk is aan een bepaalde waarde gelijk aan 0. Er zijn immers oneindig veel reële getallen in een gesloten interval (bijvoorbeeld tussen 0 en 1). De kansdichtheidsfunctie f(x) geeft de kans weer dat de stochastische variabele binnen een oneindig klein interval dx rond x ligt.
Als je werkt met discrete variabelen (bijvoorbeeld x kan enkel een geheel getal tussen -10 en +10 zijn), dan krijg je een histogram in plaats van een continue kansdichtheidsfunctie.
-
- Berichten: 1.617
Re: Y-as van de grafiek van een normale verdeling
De conventie is:
Voor de kansdichtheidsfunctie van de stochast (kansproces) X dat uitkomst x genereert schrijf je
pX(x) of fX(x).
Dat zet je bij de y-as zonder eenheid.
x is een continue variabele. Als x een discrete variabele is, bestaat de kansdichtheid niet.
De betekenis van deze schrijfwijze is:
Dan moet bij de horizontale as een x staan met of zonder eenheid, afhankelijk van wat x voorstelt (bijv. x in cm).
PX(x) of FX(x) is de verdelingsfunctie: gedefinieerd als de kans: P(X ≤ x). Dit zijn kansen, geen dichtheden. Kansen zijn eenheidsloze getallen en je schrijft ze met een hoofdletter. In de kans P(X ≤ x) ontbreekt het subscript omdat in het argument al staat om welke stochast het gaat.
Voor de kansdichtheidsfunctie van de stochast (kansproces) X dat uitkomst x genereert schrijf je
pX(x) of fX(x).
Dat zet je bij de y-as zonder eenheid.
x is een continue variabele. Als x een discrete variabele is, bestaat de kansdichtheid niet.
De betekenis van deze schrijfwijze is:
- kleine letter voor een dichtheidsfunctie
- grote letter X in het subscript geeft de stochast aan. Bijvoorbeeld de lengte van een volwassen man.
- kleine x is een continue variabele, bijvoorbeeld 182,35... cm. Het stelt een uitkomst van X voor waarvan de kansdichtheid wordt gezocht.
Dan moet bij de horizontale as een x staan met of zonder eenheid, afhankelijk van wat x voorstelt (bijv. x in cm).
PX(x) of FX(x) is de verdelingsfunctie: gedefinieerd als de kans: P(X ≤ x). Dit zijn kansen, geen dichtheden. Kansen zijn eenheidsloze getallen en je schrijft ze met een hoofdletter. In de kans P(X ≤ x) ontbreekt het subscript omdat in het argument al staat om welke stochast het gaat.
