Hoi,
ik heb een vraag voor mijn onderzoek over de analyses die ik moet doen. Mij opzet bestaat uit vier metingen, 1 meting voor de behandeling en 3 metingen na de behandeling( laatste meting 6 maanden na).
Ik heb een repeated measurement analyse gedaan, waarbij de spechirity significant is, dus heb gekeken naar de MANOVA toets, welke siginificant is. Nu vraag ik mij af wat dat nu precies zegt en hoe ik verder moet uitzoeken waar die verschillen dan precies zitten. Onze vraag is of de metingen na de behandeling siginificant lager zijn dan voor de behandeling en of dit gedurende maanden verandert.
Ik hoop dat iemand hier kan helpen.
groetjes
Laatste berichten
-
18:32
Aardlek-schakelaar 1
-
16:45
wig 8
-
15:56
Programmeren met vectoren 6
-
14:53
Straatklok loopt 5 minuten voor 12
-
23:12
speciale rel. theorie 10
-
22:36
Gravity and gravitation 4
-
22:24
[scheikunde] vraag Chemie - wat is de oplossing? 10
-
19:47
Bruine vlekken op treinaanwijzerbord 10
-
19:44
Vogels in de stad zijn goede klussers 2
-
19:12
Rood laserlicht 3
-
25 apr
Herleiden afmetingen vanaf een foto 21
-
25 apr
[wiskunde] Prijs Product per KG; Alternatief Inzicht 3
-
25 apr
do-re-mi-fa-so vliegtuigen 9
-
25 apr
geen minkowski-ruimte toch? Doe ik dit nou fout? 17
-
25 apr
[natuurkunde] kroon van koning op Syracuse 10
-
25 apr
2013 – Augustus Vraag 3 3
-
24 apr
Vraag 2009 Juli Vraag 5 5
-
24 apr
positie 2
-
24 apr
Schroefdraad berekening 8
-
24 apr
[scheikunde] Kan chloorgas de geleiding van elektriciteit belemmeren? 9
Nieuwsberichten
-
04 mar
Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
-
31 okt
AI kan via stem diabetes vaststellen 11
-
21 okt
Einstein krijgt wéér gelijk 45
-
07 feb
witter dan wit 20
-
19 jun
irrigatie en de aardas
SPSS analyse herhaalde meting
-
- Berichten: 4
Re: SPSS analyse herhaalde meting
Inmiddels ben ik er ook achter dat ik niet om een multi level analyse heen kan. Ik heb dit echter nooit gehad op mijn studie en alle filmpjes, spss boeken etc maken het ook niet helemaal duidelijk. Wat ik precies moet invoeren en met name wat zeggen de uitkomst waarden over mijn vraag.
Ik heb nu eerst de waardes geherstructureerd, om vervolgens in te voeren:
mixedmodel--> linear
Subjects: id( nummer van de proefpersonen)
Repeated: tijd
OK
volgende scherm:
dependent variabele: de data van de metingen
factor: tijd
Is dit goed ingevoerd? en wat moet ik verder doen om mijn vraag te beantwoorden: zitten er significante verschillen tussen de verschillende meetmomenten. Welke tabellen moet ik gebruiken etc.
Hopelijk kan hier iemand mij verder helpen! Want loop momenteel erg vast.
Ik heb nu eerst de waardes geherstructureerd, om vervolgens in te voeren:
mixedmodel--> linear
Subjects: id( nummer van de proefpersonen)
Repeated: tijd
OK
volgende scherm:
dependent variabele: de data van de metingen
factor: tijd
Is dit goed ingevoerd? en wat moet ik verder doen om mijn vraag te beantwoorden: zitten er significante verschillen tussen de verschillende meetmomenten. Welke tabellen moet ik gebruiken etc.
Hopelijk kan hier iemand mij verder helpen! Want loop momenteel erg vast.
-
- Berichten: 467
Re: SPSS analyse herhaalde meting
Mixed modellen zijn erg flexibel. Wat je nu hebt klinkt ok. Je kan nog variëren met de covariantie structuur maar als je daar liever niet aan begint, dan kan je altijd unstructured nemen. Verschillen tussen de tijdstippen kan je met het EMMEANS commando doen. Dat kan je verkrijgen via 1 van de optieknoppen (heb SPSS nu niet bij de hand), maar dat ziet er in syntaxvorm zoiets uit:
/EMMEANS=tables(tijd) compare(tijd) adj(lsd)
/EMMEANS=tables(tijd) compare(tijd) adj(lsd)
-
- Berichten: 4
Re: SPSS analyse herhaalde meting
Bedankt! hier heb ik wat aan. Weet jij misschien ook waarom de gemiddeldes per meetmoment veranderen ten opzichte van de normale 'gemiddelde berekening' via discriptieve statistieken per meetmoment? is dit omdat dit model de missing values zelf invult?
-
- Berichten: 467
Re: SPSS analyse herhaalde meting
Het heeft inderdaad met de missings te maken. Mixed models gaan anders om met missings; ze gooien incomplete cases er niet uit en gebruiken een Maximum likelihood methode.
-
- Berichten: 4
Re: SPSS analyse herhaalde meting
Bedankt voor de info, deze waardes wijken echter wel erg sterk af. Er zijn veel missende meetmomenten. Kan ik daar op de één of andere manier nog op een andere manier rekening mee houden. Ik hoorde van iemand iets over een random factor toevoegen, maar hoe dit precies moet en waarom weet ik niet.
-
- Berichten: 467
Re: SPSS analyse herhaalde meting
Wat is dan het percentage missings per meetmoment? En wat zijn dan de normale means (en zijn die met pairwise deletion berekend) en de means uit de mixed? Niet toevallig de missings vergeten te definieren?
Random effects gebruik je in multilevel designs waar data genest zijn en waarbij je rekening wilt houden met het feit dat waarnemingen binnen een level meer gecorreleerd zijn met elkaar dan met waarnemingen uit een ander level. Bv als je data bij leerlingen uit verschillende klassen verzameld, kan klas als random effect worden toegevoegd. Of bij herhaalde metingen binnen personen, kan je een random effect voor persoon toevoegen omdat je kan verwachten dat metingen binnen personen meer gecorreleerd zijn met elkaar dan metingen tussen personen. Maar random effecten doen niks verder met de missings. Het mixed model zelf is al 1 van de beste manieren om om te gaan met missings.
Random effects gebruik je in multilevel designs waar data genest zijn en waarbij je rekening wilt houden met het feit dat waarnemingen binnen een level meer gecorreleerd zijn met elkaar dan met waarnemingen uit een ander level. Bv als je data bij leerlingen uit verschillende klassen verzameld, kan klas als random effect worden toegevoegd. Of bij herhaalde metingen binnen personen, kan je een random effect voor persoon toevoegen omdat je kan verwachten dat metingen binnen personen meer gecorreleerd zijn met elkaar dan metingen tussen personen. Maar random effecten doen niks verder met de missings. Het mixed model zelf is al 1 van de beste manieren om om te gaan met missings.
