Analyse met categorische variabelen
Geplaatst: za 22 mar 2014, 16:50
Beste,
Ik werk een voorbeeldproef uit voor statistiek, waarin ik de appreciatie van een landschap moet voorspellen aan de hand van wat er te zien is in het landschap.
Ik heb 4 variabelen:
x1: % bos
x2: % water
x3: Type topografie (1 = vlak, 2 = matig hellend, 3 = sterk hellend)
x4: Type bebouwing (1 = geen, 2 = verspreid, 3 = geconcentreerd)
Ik wil dus eigenlijk een vergelijking bekomen om de landschapsappreciatie te voorspellen: LA = ..x1 + ..x2 + ..x3 + ..x4
Mijn vraag is: welke analyse moet ik hiervoor doen om te weten welke significant zijn?
Moet ik de categorische variabelen apart meenemen in een meervoudige regressie? Bijvoorbeeld een regressie tussen y en x1, x2, x31, x32, x33, x41, x42, x43?
Of hoe moet ik omgaan met die categorische variabelen?
Alvast bedankt!
Ik werk een voorbeeldproef uit voor statistiek, waarin ik de appreciatie van een landschap moet voorspellen aan de hand van wat er te zien is in het landschap.
Ik heb 4 variabelen:
x1: % bos
x2: % water
x3: Type topografie (1 = vlak, 2 = matig hellend, 3 = sterk hellend)
x4: Type bebouwing (1 = geen, 2 = verspreid, 3 = geconcentreerd)
Ik wil dus eigenlijk een vergelijking bekomen om de landschapsappreciatie te voorspellen: LA = ..x1 + ..x2 + ..x3 + ..x4
Mijn vraag is: welke analyse moet ik hiervoor doen om te weten welke significant zijn?
Moet ik de categorische variabelen apart meenemen in een meervoudige regressie? Bijvoorbeeld een regressie tussen y en x1, x2, x31, x32, x33, x41, x42, x43?
Of hoe moet ik omgaan met die categorische variabelen?
Alvast bedankt!