correlatie bepalen

Tom Hollemans

Ik heb zaden individueel opgemeten en wil de correlatie met kiemsnelheid (uren na zaaien) bepalen

correlatie bepalen.xlsx: (18.38 KiB) 158 keer gedownload

Kiemsnelheid is per genummerd zaadje gemeten.

Nu is het zo dat niet elk zaadje is gekiemd en dus ook geen kiemsnelheid heeft (of een héle hoge).

Mijn vraag is wat is voor deze zaden in moet vullen?
- 0 lijkt mij niet omdat dit zou betekenen dat het zaadje direct is gekiemd
- hoog getal lijkt mij niet omdat het zaadje dan alsnog zou moeten kiemen (in het voorbeeld heb ik dit wel gedaan en geel gemaakt).
- niets lijkt mij niet omdat je dan alle niet kiemers (en dus slechte zaden) uit de analyse houdt.

Wat is het meest statistisch verantwoorde om hier te doen, kan iemand mij hierbij helpen of tips geven?

Xenion

Als die zaadjes niet gekiemd zijn dan zit er geen informatie in en verwijder je ze best uit je meetpunten.

Tom Hollemans

Volgens mij zit er wel informatie in de niet gekiemde zaden, namelijk dat die zaden dus een 'lage' kwaliteit hebben.
Ik wil mijn metingen (grootte ed) linken aan zaadkwaliteit (en niet kiemen is daarin belangrijk), wat ik onder andere meet door kiemsnelheid.

Ik wil ze dus wel meenemen in de correlatie maar weet niet hoe. Of zie ik het verkeerd?

Pinokkio

Ik heb zaden individueel opgemeten en wil de correlatie met kiemsnelheid (uren na zaaien) bepalen

Je moet snelheid niet definieren als uren na zaaien.
Dimensie van snelheid is immers per uur oftwel h^-1, niet uur.

Dus zaden die niet kiemen hebben een snelheid van 0 h^-1
Een zaadje dat kiemt na 200 h heeft een snelheid van 0,005 h^-1
Een zaadje dat kiemt na 500 h heeft een snelheid van 0,002 h^-1
Et cetera

Saffron

Je zult denk ik uitkomen bij survival modellen, met ontkiemen als het event en de niet ontkiemde zaden als censored cases.

rkuipers

Tom Hollemans schreef: Ik heb zaden individueel opgemeten en wil de correlatie met kiemsnelheid (uren na zaaien) bepalen correlatie bepalen.xlsx
Kiemsnelheid is per genummerd zaadje gemeten.

Nu is het zo dat niet elk zaadje is gekiemd en dus ook geen kiemsnelheid heeft (of een héle hoge).

Mijn vraag is wat is voor deze zaden in moet vullen?
- 0 lijkt mij niet omdat dit zou betekenen dat het zaadje direct is gekiemd
- hoog getal lijkt mij niet omdat het zaadje dan alsnog zou moeten kiemen (in het voorbeeld heb ik dit wel gedaan en geel gemaakt).
- niets lijkt mij niet omdat je dan alle niet kiemers (en dus slechte zaden) uit de analyse houdt.

Wat is het meest statistisch verantwoorde om hier te doen, kan iemand mij hierbij helpen of tips geven?

Je spreekt over kwaliteit. In dit geval een "lastig" uit te drukken variabele. Hoe dit simpel op te lossen is, is door in SPSS labels aan getallen te geven.

Bijvoorbeeld:

Kwaliteit
"1 = zeer goed"
"2 = goed"
"3 = voldoende"
"4 = slecht"
"5 = zeer slecht"

Bij "niet ontkiemd" zet je dus een 5 neer. Bij een erg hoog plantje zet je een 1 neer, omdat deze kwaliteit waarschijnlijk goed is.

Wetenschapsforum

Laatste berichten

Nieuwsberichten

correlatie bepalen

correlatie bepalen

Re: correlatie bepalen

Re: correlatie bepalen

Re: correlatie bepalen

Re: correlatie bepalen

Re: correlatie bepalen