Help me alstublieft! Welke statistische toets?
- Berichten: 1
Help me alstublieft! Welke statistische toets?
Help me alstublieft!
Momenteel volg ik de minor Beleggen Diep aan de HvA. Voor mijn paper, die ik binnenkort moet inleveren, heb ik besloten om te bestuderen of de maanden november tot en met april, meer rendement oplevert dan de maanden mei tot en met oktober. (1999-2015)
Nu heb ik geconstateerd dat iemand die op 1 november aandelen AEX koopt en ze op 31 april verkoopt, veel meer rendement verdient dan iemand die op 1 mei aandelen AEX koopt en ze op 31 oktober verkoopt. Maar wat is de kans dat dat toeval is? In mijn geval heb ik de t-toets voor 2 onafhankelijke streekproeven gebruikt, maar aangezien mijn 'rendements resultaten' niet normaal verdeeld zijn, is die statistische toets fout. (toch?)
Ik heb het boek 'statistische toetsen in economische toepassingen' van J.Klouwen geheel uitgelezen, maar tevergeefs. De enige toets dat enigszins in de buurt kwam was de 'Mann-whitney U test'. Het probleem echter van die toets is dat je de resultaten rangschikt, en dat wil ik niet. Ik wil niet weten hoe groot de kans is dat het ene halfjaar de andere out-performed. Wat ik precies wil weten is ter verduidelijking hieronder genoteerd:
Met hoeveel procent zekerheid kunnen we zeggen dat vanaf 1999 t/m 2015, de maanden november-april 43% méér rendement behaalde, dan de overige maanden.
Concreter:
AEX Strategie nov-april Strategie mei-okt
1999/2000 18% rendement 3% rendement
2000/2001 4% rendement 5% rendement
2001/2002 12% rendement 10% rendement
...............
2014/2015 10% rendement -2% rendement
Totaal: 59% rendement 16% rendement
Met hoeveel % zekerheid kunnen we zeggen dat vanaf 1999 t/m 2015, de strategie ''nov-april'', 43% meer rendement oplevert dan de tegengestelde strategie. Met andere woorden: wat is de kans dat het 43% meer rendement, puur op toeval berust (p-waarde?).
Nogmaals, help me alstublieft want ik kom er echt niet uit.
Heel erg vriendelijk bedankt voor jullie tijd en moeite alvast!
Theo Pavlidis (een radeloze student)
Momenteel volg ik de minor Beleggen Diep aan de HvA. Voor mijn paper, die ik binnenkort moet inleveren, heb ik besloten om te bestuderen of de maanden november tot en met april, meer rendement oplevert dan de maanden mei tot en met oktober. (1999-2015)
Nu heb ik geconstateerd dat iemand die op 1 november aandelen AEX koopt en ze op 31 april verkoopt, veel meer rendement verdient dan iemand die op 1 mei aandelen AEX koopt en ze op 31 oktober verkoopt. Maar wat is de kans dat dat toeval is? In mijn geval heb ik de t-toets voor 2 onafhankelijke streekproeven gebruikt, maar aangezien mijn 'rendements resultaten' niet normaal verdeeld zijn, is die statistische toets fout. (toch?)
Ik heb het boek 'statistische toetsen in economische toepassingen' van J.Klouwen geheel uitgelezen, maar tevergeefs. De enige toets dat enigszins in de buurt kwam was de 'Mann-whitney U test'. Het probleem echter van die toets is dat je de resultaten rangschikt, en dat wil ik niet. Ik wil niet weten hoe groot de kans is dat het ene halfjaar de andere out-performed. Wat ik precies wil weten is ter verduidelijking hieronder genoteerd:
Met hoeveel procent zekerheid kunnen we zeggen dat vanaf 1999 t/m 2015, de maanden november-april 43% méér rendement behaalde, dan de overige maanden.
Concreter:
AEX Strategie nov-april Strategie mei-okt
1999/2000 18% rendement 3% rendement
2000/2001 4% rendement 5% rendement
2001/2002 12% rendement 10% rendement
...............
2014/2015 10% rendement -2% rendement
Totaal: 59% rendement 16% rendement
Met hoeveel % zekerheid kunnen we zeggen dat vanaf 1999 t/m 2015, de strategie ''nov-april'', 43% meer rendement oplevert dan de tegengestelde strategie. Met andere woorden: wat is de kans dat het 43% meer rendement, puur op toeval berust (p-waarde?).
Nogmaals, help me alstublieft want ik kom er echt niet uit.
Heel erg vriendelijk bedankt voor jullie tijd en moeite alvast!
Theo Pavlidis (een radeloze student)
- Berichten: 467
Re: Help me alstublieft! Welke statistische toets?
De Mann-Whitney U test, dat is in feite de non-parametrische variant van de t-test. Je zegt dat je dat niet wilt omdat deze toets ranks, maar dat kan niet anders, want je kan bij niet normaal verdeelde data niet de means vergelijken.