Hallo,
Voor mijn studie moet ik wetenschappelijke artikelen bestuderen.
In een artikel komt het volgende voor:
Een hoofdverloskundige moet collega's verloskundigen vragen om deel te nemen aan een onderzoek.
Is hier sprake van informatiebias of confounding?
Ik vind het lastig om diverse biasen van elkaar te onderscheiden.
Alvast bedankt!
Laatste berichten
-
21:28
Casus uit de praktijk: positief test THC 10
-
19:47
vB 9
-
18:56
Logistic equation (Pierre Verhulst,Belgian Mathematician) 2
-
15:02
Interpretatie reactie-energie 2
-
15 apr
Vreemde stank in huis 9
-
15 apr
Kunnen quantum Zonnecellen 190% quantum efficiënt zijn 1
-
15 apr
Python: sockets sluiten 4
-
14 apr
Een eenvoudige logische redenering waarom tijd niet kan bestaan 'daarbuiten' 6
-
14 apr
Hoe kun je op quantumwijze getallen vinden in een rij die kleiner zijn dan getal k 3
-
13 apr
Rotatie van het heelal 22
-
13 apr
Documentenverdwijnen uit onedrive 1
-
12 apr
Behoud van impulsmoment en energie 5
-
12 apr
INLOG STORING / TIPS 4
-
09 apr
[natuurkunde] systeemgrafen 1
-
05 apr
afbuiging licht rond zware objecten via grondbeginselen relativiteitstheorie 490
-
05 apr
Ongepaste reclame 179
-
04 apr
Gegevens wissen mobiel 6
-
04 apr
Geiger Muller telbuis 2
-
03 apr
Schroefdraad berekening 3
-
03 apr
Relatieve luchtvochtigheid 26
Nieuwsberichten
-
04 mar
Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
-
31 okt
AI kan via stem diabetes vaststellen 11
-
21 okt
Einstein krijgt wéér gelijk 45
-
07 feb
witter dan wit 20
-
19 jun
irrigatie en de aardas
Informatie bias of confouding
Moderator: Rhiannon
Forumregels
(Middelbare) school-achtige vragen naar het forum "Huiswerk en Practica" a.u.b.
Zie eerst de Huiswerkbijsluiter
(Middelbare) school-achtige vragen naar het forum "Huiswerk en Practica" a.u.b.
Zie eerst de Huiswerkbijsluiter
-
- Berichten: 247
Re: Informatie bias of confouding
Een confounder is een variabele die voldoet aan de volgende voorwaarden:
(1) Geassocieerd met de determinant
(2) Geassocieerd met het eindpunt
(3) Geen deel uit van de causale keten
Neem bijvoorbeeld het eenvoudige voorbeeld. Het effect van het drinken van alcohol (determinant) op het krijgen van een hartinfarct (eindpunt). In dit voorbeeld zou leeftijd een confounder kunnen zijn.
(1) Leeftijd is geassocieerd met het gebruik van alcohol.
(2) Het krijgen van een hartinfarct is geassocieerd met alcohol gebruik.
(3) Het drinken van alcohol maakt je niet ouder en zorgt er via deze causale keten dus niet voor dat de kans op een hartinfarct toeneemt.
Leeftijd is dus mogelijk een confounder.
Informatiebias is heel iets anders. Dit kunnen verschillende dingen zijn. Google dat eens.
(1) Geassocieerd met de determinant
(2) Geassocieerd met het eindpunt
(3) Geen deel uit van de causale keten
Neem bijvoorbeeld het eenvoudige voorbeeld. Het effect van het drinken van alcohol (determinant) op het krijgen van een hartinfarct (eindpunt). In dit voorbeeld zou leeftijd een confounder kunnen zijn.
(1) Leeftijd is geassocieerd met het gebruik van alcohol.
(2) Het krijgen van een hartinfarct is geassocieerd met alcohol gebruik.
(3) Het drinken van alcohol maakt je niet ouder en zorgt er via deze causale keten dus niet voor dat de kans op een hartinfarct toeneemt.
Leeftijd is dus mogelijk een confounder.
Informatiebias is heel iets anders. Dit kunnen verschillende dingen zijn. Google dat eens.
Wat voor bias is hier aanwezig... Ik zou eerlijk gezegd niet zo goed weten. Heb je meer informatie over de onderzoeksopzet?Een hoofdverloskundige moet collega's verloskundigen vragen om deel te nemen aan een onderzoek.
-
- Berichten: 22
Re: Informatie bias of confouding
Het onderzoek is een kwalitatief onderzoek.
Het doel van het onderzoek is om zowel vrouwen als verloskundigen hun perspectief mbt de ontvangen borstvoedingsondersteuning.
De onderzoekers namen contact op met de hoofd verloskundige, waarna deze contact zocht met collega's.
Doordat de hoofd verloskundige aan collega's vraagt deel te nemen aan het onderzoek,kan er sociale druk ontstaan (omdat ze bijvoorbeeld indruk willen maken).
Determinant is dan sociale druk
Eindpunt is deelname aan het onderzoek
Maar maakt deel uit van de causale keten?
Het doel van het onderzoek is om zowel vrouwen als verloskundigen hun perspectief mbt de ontvangen borstvoedingsondersteuning.
De onderzoekers namen contact op met de hoofd verloskundige, waarna deze contact zocht met collega's.
Doordat de hoofd verloskundige aan collega's vraagt deel te nemen aan het onderzoek,kan er sociale druk ontstaan (omdat ze bijvoorbeeld indruk willen maken).
Determinant is dan sociale druk
Eindpunt is deelname aan het onderzoek
Maar maakt deel uit van de causale keten?
-
- Berichten: 467
Re: Informatie bias of confouding
Nee, dit is geen confounding; confounding speelt een rol bij de statistische analyse van de data en dit betreft een design kwestie. De respondenten zijn door hun leidinggevende gevraagd; dat zou sociaal wenselijke antwoorden kunnen opleveren en daarmee een meetfout met zich meebrengen.
