Springen naar inhoud

(psychologie) statistiek, spss


  • Log in om te kunnen reageren

#1


  • Gast

Geplaatst op 10 juli 2004 - 17:15

Kan iemand mij helpen?
Ik heb 3 verschillende hierarchische multiple regressie-analyses gedaan en heb daar 3 verschillende (voor mij interessante) beta-gewichten uit gekregen. Deze 3 betagewichten komen dus uit verschillende analyses, maar ik wil ze toch graag met elkaar vergelijken, dus of ze significant van elkaar verschillen en of er dus 1 significant groter is dan de ander. Dit moet heel moeilijk zijn, je moet de betagewichten als correlaties beschouwen, maar ik kom er dus echt niet uit. Iemand anders wel?

<opmerking moderator: ik heb reeds twee maal hetzelfde bericht uit het Wiskunde-forum verwijderd, graag bij ťťn topic houden>

Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2


  • Gast

Geplaatst op 22 augustus 2004 - 12:14

Hoi Eefje,

Het is een hierarchische regressie, dus de beta's uit analyse 1 gaan over een andere variantie dan de beta's uit analyse 2 en 3. Er valt dus niks te vergelijken.

Voorbeeld: stel je wil het pc-bezit in Nederland verklaren door achtergrondkenmerken als geslacht, leeftijd, opleidingsniveau, inkomen, etc. Je vind de beta's van het eerste model. Nu betreft de tweede analyse het verklaren van internettoegang (thuis via de pc). Het betreft hier een hierarchische analyse, want de groep internetters is een subgroep van de totale N bestaand uit wel en niet pc-bezitters. Je vindt wederom de beta's, nu model 2. De derde analyse betreft een analyse van de variabele 'elektronisch winkelen'. Ook dit is hierarschisch: het betreft alleen die N waarvoor geldt pc bezit = 1 en internettoegang = 1.

De totale N per analyse wordt dus kleiner, statistische power neemt af. De beta's uit de eerste analyse zijn per definitie relevante beta's voor model 2 en 3, maar in 'afbakenende' zin.
Stel dat alle hoogopgeleiden internetten en alle laagopgeleiden niet. Elektronisch winkelen (thuis via de pc met internet) kan dan alleen worden gedaan door hoogopgeleiden. In dit derde model hoeft een beta van opleidingsniveau niet alsnog terug te komen in het model (dit is uiteraard een extreme situatie want ook laagopgeleiden zullen elektronisch winkelen, maar het gaat even om het idee).

Vincent

ps. als je een vergelijkbaar iets heb gedaan, dan is de variantie van alleen het eerste model informatief; wil je beta's of verbanden toch vergelijken, dan kun je dit beter direct doen door partiele en semi partiele correlaties (die corrigeert voor multicollinieairiteit, dwz R x1-y gecorrigeerd voor x2-y etc).

Vincent





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures