Afgeleide van de normale verdelingsfunctie

Moderators: dirkwb, Xilvo

Forumregels
(Middelbare) school-achtige vragen naar het forum "Huiswerk en Practica" a.u.b.
Zie eerst de Huiswerkbijsluiter
Reageer
Gebruikersavatar
Berichten: 824

Afgeleide van de normale verdelingsfunctie

Ik heb het geprobeerd, maar ik betwijfel of het wel juist is omdat het al zo lang geleden is dat ik nog een afgeleide berekend heb:

Afbeelding
Be careful whose advice you buy, but be patient with those who supply it.

Gebruikersavatar
Berichten: 5.679

Re: Afgeleide van de normale verdelingsfunctie

In de tweede regel gaat het mis: de afgeleide van
\(-\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2\)
is niet
\(-\frac{x-\mu}{\sigma}\)
maar
\(-\frac{x-\mu}{\sigma}\cdot\frac{1}{\sigma}=-\frac{x-\mu}{\sigma^2}\)
In theory, there's no difference between theory and practice. In practice, there is.

Gebruikersavatar
Berichten: 824

Re: Afgeleide van de normale verdelingsfunctie

En nu:

Afbeelding

Als je weet dat de buigpunten liggen op de plaats waar de tweede afgeleide 0 is. Zijn de buigpunten hier dan:
\(x=\mu+\sigma\)
?

Als je de grafiek bekijkt zou je zeggen dat er ook een buigpunt is in x=0 , maar dat lijkt me uit de tweede afgeleide eerder niet zo te zijn?

mvg
Be careful whose advice you buy, but be patient with those who supply it.

Gebruikersavatar
Berichten: 24.578

Re: Afgeleide van de normale verdelingsfunctie

Een product is 0 wanneer (minstens) één van de factoren 0 is.

De e-macht zal niet 0 worden, dus is f"(x) = 0 als de tweede term 0 is:
\(\frac{{\left( {x - \mu } \right)^2 }}{{\sigma ^2 }} - 1 = 0 \Leftrightarrow \left( {x - \mu } \right)^2 = \sigma ^2 \Leftrightarrow x - \mu = \sigma \Leftrightarrow x = \mu + \sigma \)

Gebruikersavatar
Berichten: 824

Re: Afgeleide van de normale verdelingsfunctie

Ik zie meer als 1 buigpunt (denk ik toch):

Afbeelding
Be careful whose advice you buy, but be patient with those who supply it.

Gebruikersavatar
Berichten: 647

Re: Afgeleide van de normale verdelingsfunctie

raintjah schreef:Ik zie meer als 1 buigpunt (denk ik toch):
Er zijn er twee. Een "eenvoudige" definitie van een buigpunt is "de plaats waar je, als je met de fiets over de kromme rijdt, je stuur van kant moet wisselen[/quote]. Zo zie je dat het middelste punt geen buigpunt is, het is een extremum (eerste afgeleide=0).

Je hebt wel degelijk twee nulpunten, symm. tov y-as:
\(\frac{{\left( {x - \mu } \right)^2 }}{{\sigma ^2 }} - 1 = 0 \Leftrightarrow \left( {x - \mu } \right)^2 = \sigma ^2 \Leftrightarrow x - \mu = \sigma \Leftrightarrow x = \mu + \sigma\)
maar ook:
\(\Leftrightarrow \left( {x - \mu } \right)^2 = \sigma ^2 \Leftrightarrow x - \mu = -\sigma \Leftrightarrow x = \mu - \sigma\)
TD was de gevalopsplitsing door het kwadraat vergeten ( :roll: )
???

Gebruikersavatar
Berichten: 24.578

Re: Afgeleide van de normale verdelingsfunctie

Dat had ik inderdaad niet gedaan, ik werkte (zonder al teveel nadenken) naar de oplossing die raintjah reeds aangaf.

Die definitie vind ik wel nogal vreemd. Wiskundig is'ie sowieso niet (zo ook niet bedoeld), maar ik vind het ook niet echt duidelijk.

Een buigpunt heb je per definitie waar de tweede afgeleide van teken wisselt. Een nulle tweede afgeleide is dus een nodige, maar geen voldoende voorwaarde indien deze bestaat.

Gebruikersavatar
Berichten: 599

Re: Afgeleide van de normale verdelingsfunctie

Waarom zou je de normaalverdeling differentiëren?

Gebruikersavatar
Berichten: 824

Re: Afgeleide van de normale verdelingsfunctie

Om de buigpunten te berekenen.
Be careful whose advice you buy, but be patient with those who supply it.

Gebruikersavatar
Berichten: 599

Re: Afgeleide van de normale verdelingsfunctie

De buigpunten zijn:

mu.gif + sigma.gif

mu.gif - sigma.gif

Berichten: 1

Re: Afgeleide van de normale verdelingsfunctie

Waarom zie ik de afbeeldingen niet?

Reageer