Springen naar inhoud

Chi kwadraat verdeling.


  • Log in om te kunnen reageren

#1

Bert F

    Bert F


  • >1k berichten
  • 2588 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 10 juni 2007 - 15:51

ik heb volgende data (0,3,2,4,1) waarbij we willen nagaan of dat de variatie gelijk is aan 1 en dit met een betrouwbaarheid van 95 procent.
We kunnen dan de toetsingsgrootheid berekenen namelijk t=(5-1)2.5/1=10

Met dit gegeven komen ze er dan toe dat het aanvaardingsgebied gelijk is aan 0.488,11.1 en t blijkt hierin te liggen. maw de variantie is niet beduidend verschillend van ťťn.

Hoe bekomen ze die twee getallen? Normaal zou men de linker grens vinden door te kijken in de tabel bij n-1 metingen, dus hier 4 en bij een betrouwbaarheid van alfa/2 dus hier 0.95/2
de rechter grens vind men analoog maar dan door een betrouwbaarheid van (1-alfa)/2 te eisen dus hier 0.05/2 deze grens vindt ik terug mbv deze http://www.itl.nist....on3/eda3674.htm tabel. maar de linker niet??

Iemand enig idee wat ik mis doe? Groeten.

Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2

dens

    dens


  • >25 berichten
  • 99 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 16 juni 2007 - 22:08

Ik ben geen ster in statistiek, maar in een andere tabel op die site die de linkeroverschreidingskansen laat zien ( http://www.itl.nist....674.htm#LOWERCV ), staat bij 4 vrijheidsgraden 0.484. Misschien dat de 0.488 een afrondingsverschil is? pi.gif

Veranderd door dens, 16 juni 2007 - 22:10


#3

dens

    dens


  • >25 berichten
  • 99 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 17 juni 2007 - 13:03

Ik had eigenlijk ook nog een paar vraagjes (kun je meteen zien wat een ster ik ben in een statistiek 8-) );

Ik heb begrepen dat als je bijvoorbeeld de chi-square-verdeling gebruikt om te toetsen of een bepaalde verdeling poisson verdeeld is, je in de klassen die je maakt "ervoor moet waken" dat de theoretische frequenties niet kleiner dan 5 mogen zijn (i.v.m. vertekening). Indien dit toch zo is kun je dat oplossen door bepaalde klassen samen te voegen. Moet je met dergelijke verschijnselen ook rekening houden wanneer je de chi-square-verdeling gebruikt om te toetsen of de variantie een bepaalde waarde heeft? Ik vroeg me dit af omdat in jouw vraag een hele kleine steekproef wordt gebruikt.

En dan nog een vraagje; als je de variantie wilt toetsen, moet je dan ook niet weten welke soort verdeling de waarden in je steekproef volgt, omdat je misschien verschillende methodes hebt om de variantie te toetsen voor verschillende verdelingen?

O, ja en dan nog een opmerking over de tabelwaarden die je liet zien. Ik begreep van de website waarop die tabel ook stond vermeld, dat je de 1-(alpha/2) waarde op moest zoeken in de tabel met "lower critical values" en niet in die van de "upper", omdat de chi-square-verdeling geen symmetrische verdeling is, in tegenstelling tot bijvoorbeeld de standaardnormale verdeling. (kijk maar naar de curves op die site). Maar ik snap nog niet waarom die waarde 0.488 is en niet 0.484 zoals in de tabel staat vermeld. Het is volgens mij geen fout in die tabel, want ook met R (statistisch programma), is de waarde 0.484. pi.gif

#4

Bert F

    Bert F


  • >1k berichten
  • 2588 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 18 juni 2007 - 11:17

de rechter grens is (1-alfa)/2 en dus 0.05/2 of 0.025 dit vindt ik terug bij de bovengrens in de tabel.

de linker grens is 0.95/2 dus 0.0475 maar dat vindt ik nergens terug in de tabel?

Groeten.

#5

dens

    dens


  • >25 berichten
  • 99 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 18 juni 2007 - 11:35

Het is 1- (alpha/2) = 1 - (0.025) = 0.975. En niet (1-alpha)/2.
groeten terug!

Veranderd door dens, 18 juni 2007 - 11:36


#6

Bert F

    Bert F


  • >1k berichten
  • 2588 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 20 juni 2007 - 16:28

okť merci kan je spijtig genoeg niet helpen want ben er zelf nog slechter in.





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures