Springen naar inhoud

Niet parametrische testen


  • Log in om te kunnen reageren

#1

ElkeS

    ElkeS


  • 0 - 25 berichten
  • 2 berichten
  • Gebruiker

Geplaatst op 18 mei 2008 - 19:25

hoi,
ik heb problemen bij de interpretatie van niet parametrische testen (uitgevoerd met SAS).
ik heb een ANOVA test uitgevoerd met de opties wilcoxon en Kruskal-Wallis.

De resultaten zijn Bvb de volgende:

The NPAR1WAY Procedure

Wilcoxon Scores (Rank Sums) f
N Sum of Scores Expected Under H0 Std Dev Under H0 Mea Score
0 16 890.50 544.0 67.978966 55.656250
0.04 11 555.00 374.0 59.063588 50.454545
0.07 12 395.50 408.0 61.136622 32.958333
0.1 17 275.50 578.0 69.380741 16.205882
0.13 11 161.50 374.0 59.063588 14.681818


en

Kruskal-Wallis Test
Chi-Square 52.6656
DF 4
Pr > Chi-Square <.0001


Hoe moet ik deze resultaten analyseren.
Wat wil de chi-squere juist zeggen? Soms is de chi- square groter als 100 , dus een percentage is dit niet.
Hoe hoger de chi- square hoe beter de analyse?
vanaf wanneer is de chi- square hoog?

ps: Als het niet duidelijk is wat voor een analyse het is, het is gelijkaardig met dit: http://www.technion....hap47/sect2.htm

Alvast badankt voor alle mogelijke hulp.

Veranderd door ElkeS, 18 mei 2008 - 19:26


Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2

ferry

    ferry


  • >250 berichten
  • 954 berichten
  • VIP

Geplaatst op 21 mei 2008 - 21:41

Hi Elke,

Even een kort antwoord om je op gang te helpen. De Kruksal-Walllis is een nonparametrische methode, waarbij niet wordt uitgegaan van een normale verdeling maar van een Chi Kwadraat verdeling. De Chi Kwadraat is geen percentage. En hoe hoog, hoog precies is, is mede afhankelijk van het aantal vrijheidsgraden (zie ook hier).





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures