Niet parametrische testen

Moderators: dirkwb, Xilvo

Reageer
Berichten: 2

Niet parametrische testen

hoi,

ik heb problemen bij de interpretatie van niet parametrische testen (uitgevoerd met SAS).

ik heb een ANOVA test uitgevoerd met de opties wilcoxon en Kruskal-Wallis.

De resultaten zijn Bvb de volgende:

The NPAR1WAY Procedure

Wilcoxon Scores (Rank Sums) f

N Sum of Scores Expected Under H0 Std Dev Under H0 Mea Score

0 16 890.50 544.0 67.978966 55.656250

0.04 11 555.00 374.0 59.063588 50.454545

0.07 12 395.50 408.0 61.136622 32.958333

0.1 17 275.50 578.0 69.380741 16.205882

0.13 11 161.50 374.0 59.063588 14.681818

en

Kruskal-Wallis Test

Chi-Square 52.6656

DF 4

Pr > Chi-Square <.0001

Hoe moet ik deze resultaten analyseren.

Wat wil de chi-squere juist zeggen? Soms is de chi- square groter als 100 , dus een percentage is dit niet.

Hoe hoger de chi- square hoe beter de analyse?

vanaf wanneer is de chi- square hoog?

ps: Als het niet duidelijk is wat voor een analyse het is, het is gelijkaardig met dit: http://www.technion.ac.il/docs/sas/stat/chap47/sect2.htm

Alvast badankt voor alle mogelijke hulp.

Berichten: 954

Re: Niet parametrische testen

Hi Elke,

Even een kort antwoord om je op gang te helpen. De Kruksal-Walllis is een nonparametrische methode, waarbij niet wordt uitgegaan van een normale verdeling maar van een Chi Kwadraat verdeling. De Chi Kwadraat is geen percentage. En hoe hoog, hoog precies is, is mede afhankelijk van het aantal vrijheidsgraden (zie ook hier).

Reageer