Springen naar inhoud

[statistiek] niet parametrische testen


  • Dit onderwerp is gesloten Dit onderwerp is gesloten

#1

ElkeS

    ElkeS


  • 0 - 25 berichten
  • 2 berichten
  • Gebruiker

Geplaatst op 21 mei 2008 - 17:10

hoi,
ik heb problemen bij de interpretatie van niet parametrische testen (uitgevoerd met SAS).
ik heb een ANOVA test uitgevoerd met de opties wilcoxon en Kruskal-Wallis.

De resultaten zijn Bvb de volgende:

The NPAR1WAY Procedure

Wilcoxon Scores (Rank Sums) f
N Sum of Scores Expected Under H0 Std Dev Under H0 Mea Score
0 16 890.50 544.0 67.978966 55.656250
0.04 11 555.00 374.0 59.063588 50.454545
0.07 12 395.50 408.0 61.136622 32.958333
0.1 17 275.50 578.0 69.380741 16.205882
0.13 11 161.50 374.0 59.063588 14.681818


en

Kruskal-Wallis Test
Chi-Square 52.6656
DF 4
Pr > Chi-Square <.0001


Hoe moet ik deze resultaten analyseren.
Wat wil de chi-square juist zeggen? Soms is de chi- square groter als 100 , dus een percentage is dit niet.
Hoe hoger de chi- square hoe beter de analyse?
vanaf wanneer is de chi- square hoog?

ps: Als het niet duidelijk is wat voor een analyse het is, het is gelijkaardig met dit: http://www.technion....hap47/sect2.htm

Alvast badankt voor alle mogelijke hulp.

Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2

dirkwb

    dirkwb


  • >1k berichten
  • 4172 berichten
  • Moderator

Geplaatst op 21 mei 2008 - 17:14

Deze vraag heb je hier al gesteld.
Quitters never win and winners never quit.

#3

ypsilon

    ypsilon


  • >5k berichten
  • 11085 berichten
  • VIP

Geplaatst op 22 mei 2008 - 00:36

En dus een slotje.





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures