Wetenschapsforum

hoi,

ik heb problemen bij de interpretatie van niet parametrische testen (uitgevoerd met SAS).

ik heb een ANOVA test uitgevoerd met de opties wilcoxon en Kruskal-Wallis.

De resultaten zijn Bvb de volgende:

The NPAR1WAY Procedure

Wilcoxon Scores (Rank Sums) f

N Sum of Scores Expected Under H0 Std Dev Under H0 Mea Score

0 16 890.50 544.0 67.978966 55.656250

0.04 11 555.00 374.0 59.063588 50.454545

0.07 12 395.50 408.0 61.136622 32.958333

0.1 17 275.50 578.0 69.380741 16.205882

0.13 11 161.50 374.0 59.063588 14.681818

en

Kruskal-Wallis Test

Chi-Square 52.6656

DF 4

Pr > Chi-Square <.0001

Hoe moet ik deze resultaten analyseren.

Wat wil de chi-square juist zeggen? Soms is de chi- square groter als 100 , dus een percentage is dit niet.

Hoe hoger de chi- square hoe beter de analyse?

vanaf wanneer is de chi- square hoog?

ps: Als het niet duidelijk is wat voor een analyse het is, het is gelijkaardig met dit: http://www.technion.ac.il/docs/sas/stat/chap47/sect2.htm

Alvast badankt voor alle mogelijke hulp.

Deze vraag heb je hier al gesteld.

En dus een slotje.