Springen naar inhoud

[statistiek] centrale limietstelling


  • Log in om te kunnen reageren

#1

de mann

    de mann


  • >25 berichten
  • 34 berichten
  • Gebruiker

Geplaatst op 29 mei 2008 - 17:16

"In een productie van miljoenen elektronische chips zijn slechts 2% defect. Wat is de kans dat op 1000 chips 40 of meer defect zijn?"

Gemiddeld zijn er 2% stuk, dus 20/1000 zijn defect.
Stel Y het aantal defecte chips, dit is binomiaal verdeeld:
Y ~ B(n,p)
Met n de steekproefgrootte (1000) en p het percentage defecte chips (0,02). De centrale limiet stelling zegt dat voor voldoende grote n, de verdeling benaderd kan worden met de een normale verdeling:

Y ~ B(n,p) => Y ~ N(np , np(1-p))

Y ~ B(1000, 0,2) => Y ~ N(20, 19,6)


Het aantal defecte chips is normaal verdeeld met gemiddelde 20 (op 1000) en variantie 19,6).
Wat is de kans dat er 40 of meer chips op 1000 stuk zijn, dus P(Y >= 40).
Die kans wordt, met een continuÔteitscorrectie inbegrepen:

LaTeX

Voor dat ik dit uitreken (want zo belangrijk is die berekening niet), is dit de juiste methode?

Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.




0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures