[statistiek] standaarddeviatie
Moderators: ArcherBarry, Fuzzwood
-
- Berichten: 321
[statistiek] standaarddeviatie
Het gewicht van vijsjes is normaal verdeeld met een verwachting van 3g en een standaardafweiking van 0.5g
bepaal de kans dat een doosje met 100 vijsjes minder weegt dan 305g
je berekent dit in exel door norm.verd(x;E[x];stdev[X];waar)
ik dacht standaard deviatie= standaardafweiking =0.5
maar in mijn cursus doen we 10*0.5=5 ? zou iemand weten waarom dit moet?
bepaal de kans dat een doosje met 100 vijsjes minder weegt dan 305g
je berekent dit in exel door norm.verd(x;E[x];stdev[X];waar)
ik dacht standaard deviatie= standaardafweiking =0.5
maar in mijn cursus doen we 10*0.5=5 ? zou iemand weten waarom dit moet?
-
- Berichten: 4.246
Re: [statistiek] standaarddeviatie
Ik doe een gok:
\( Var(T) = Var( X_1 +...+ X_{100} ) = Var(X_1) +... + Var( X_{100}) = 100\cdot \sigma^2 \)
Dus \( \sigma_t = \sqrt{Var(T)}=10 \cdot 0.5\)
Quitters never win and winners never quit.
- Berichten: 2.242
Re: [statistiek] standaarddeviatie
De centrale limietstelling zegt dat:
\(\mbox{Var} \left( \bar X \right) =\mbox{Var} \left( \frac{1}{100} \sum_{i=1}^{100} ( X_i) \right) = \frac{1}{100^2} \left( \sum_{i=1}^{100} \mbox{Var} (X_i) \right) = \frac{100}{100^2} \mbox{Var} \left( X_1 \right) \)
oftewel\(\sqrt{100} \cdot \sqrt{ \mbox{Var} \left( \bar X \right)} = 10 \cdot 0.5 = 5\)