Springen naar inhoud

[wiskunde]statistiek: kansberekening


  • Log in om te kunnen reageren

#1

dumery

    dumery


  • >250 berichten
  • 321 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 19 januari 2009 - 19:38

oefening:
X1 ∼χ˛ [5] en X2 ∼χ˛ [7]
als x1 en x2 onafhankelijk bereken dan
P(-1 < x1 < 1)


Ik slaag er niet in het antwoord op deze te vinden. Ik zit met het probleem dat
de uitkomstenverzameling van elke chikwadraat verdeelde veranderlijke [0, + ∞[= R+

dus ik zou willen bereken in exel
= chi.kwadraat(-1;5) -chi.kwadraat(1;5)

maar dat gaat niet door die -1. Ik snap wel waarom, maar weet neit hoe ik het wel kan bereken.
Ik moet waarschijnlijk het eerste deel van die formule omzetten zodat ik die -1 daar wegkrijg maar hoe?

graag wat hulp

Dit forum kan gratis blijven vanwege banners als deze. Door te registeren zal de onderstaande banner overigens verdwijnen.

#2

Drieske

    Drieske


  • >5k berichten
  • 10217 berichten
  • Moderator

Geplaatst op 20 januari 2009 - 12:08

Hmm,

ik weet niet of dit mag, maar ik vermoed dat je van 0 tot 1 moet berekenen en dan maal 2.

Als dit niet mag, gewoon van -1 tot 0 weglaten dus van 0 tot 1 gewoonweg berekenen :D

Zal tegen straks eens proberen op te zoeken of ik zo een oef heb gemaakt vroeger, maar ben nu niet thuis :P
Zoek je graag naar het meest interessante wetenschapsnieuws? Wij zoeken nog een vrijwilliger voor ons nieuwspostteam.

#3

Gesp

    Gesp


  • >250 berichten
  • 339 berichten
  • Ervaren gebruiker

Geplaatst op 20 januari 2009 - 19:42

oefening:
X1 ∼χ˛ [5] en X2 ∼χ˛ [7]
als x1 en x2 onafhankelijk bereken dan
P(-1 < x1 < 1)

Ik ben niet zo goed in notatie. Maar als je bedoelt dat X1 verdeeld is volgens een chi-kwadraatverdeling met 5 vrijheidsgraden...
dan is X1 dus altijd >= 0.

Dus P(x1<0)= 0.

Dus P(-1 < x1 <1) = P(0 < x1 < 1)

#4

Drieske

    Drieske


  • >5k berichten
  • 10217 berichten
  • Moderator

Geplaatst op 20 januari 2009 - 19:57

Ow, was helemaal vergeten :P Excuses. Het is dus idd slechts van 0 tot 1 :D
Zoek je graag naar het meest interessante wetenschapsnieuws? Wij zoeken nog een vrijwilliger voor ons nieuwspostteam.





0 gebruiker(s) lezen dit onderwerp

0 leden, 0 bezoekers, 0 anonieme gebruikers

Ook adverteren op onze website? Lees hier meer!

Gesponsorde vacatures

Vacatures