Ŷ=B0 + B1*X1 + B2*X2 +
.. + Bk*Xk
Winkelen = 9.46447 0.01002*30 0.00078*2000 0.41994*20 = -0.795.
Ik krijg dit eruit mbv SPSS. Nu staat die -0.795 voor het aanal keren winkelen per maand. Hoe moet ik dit interpreteren?
Ik moest voorspellen wat het aantal winkelbezoeken zijn per maand van een vrouw van 30 met een inkomen van 2000 euro per maand die op een afstand van 20km van het winkelcentrum woont.
In de regressievergelijking zie je die waarden vermenigvuldigd met de B-waarden.
Laatste berichten
-
15:29
[wiskunde] Prijs Product per KG; Alternatief Inzicht
-
14:55
wig
-
14:55
Herleiden afmetingen vanaf een foto 20
-
13:57
do-re-mi-fa-so vliegtuigen 9
-
13:16
geen minkowski-ruimte toch? Doe ik dit nou fout? 17
-
13:12
[natuurkunde] kroon van koning op Syracuse 10
-
12:01
Gravity and gravitation 1
-
10:15
2013 – Augustus Vraag 3 3
-
09:54
Bruine vlekken op treinaanwijzerbord 6
-
23:07
Rood laserlicht 2
-
24 apr
Vraag 2009 Juli Vraag 5 5
-
24 apr
positie 2
-
24 apr
Schroefdraad berekening 8
-
24 apr
[scheikunde] Kan chloorgas de geleiding van elektriciteit belemmeren? 9
-
23 apr
Weerfrustratie 9
-
23 apr
Kunnen quantum Zonnecellen 190% quantum efficiënt zijn 3
-
23 apr
De Euro Nederlandse 100 qubit computer komt eraan
-
23 apr
projectiel 8
-
23 apr
Verschil tussen deze 2 vragen 5
-
23 apr
[scheikunde] berekeningen labo vitamine c bepaling 1
Nieuwsberichten
-
04 mar
Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
-
31 okt
AI kan via stem diabetes vaststellen 11
-
21 okt
Einstein krijgt wéér gelijk 45
-
07 feb
witter dan wit 20
-
19 jun
irrigatie en de aardas
Negatief voorspelde y-waarde bij regressievergelijking?
-
- Berichten: 339
Re: Negatief voorspelde y-waarde bij regressievergelijking?
Je gebruikt lineaire regressie. Je maakt een model, dat je hier gebruikt om een voorspellingen te doen over het aantal winkelbezoeken. In dit geval wordt een negatief aantal winkelbezoeken voorspeld.
Als we aannemen dat je geen fout hebt gemaakt (omdraaien van parameters bv).
Dan komt het omdat je bij het ontwerpen van het model niet hebt gezegd dat een negatief aantal bezoeken betekenisloos is. Gegeven dit model is dit de beste voorspelling. Je kunt het interpreteren als 0.
Mogelijk worden de voorspellingen beter als je een model gebruikt waarbij negatieve voorspellingen niet geaccepteerd worden.
Als we aannemen dat je geen fout hebt gemaakt (omdraaien van parameters bv).
Dan komt het omdat je bij het ontwerpen van het model niet hebt gezegd dat een negatief aantal bezoeken betekenisloos is. Gegeven dit model is dit de beste voorspelling. Je kunt het interpreteren als 0.
Mogelijk worden de voorspellingen beter als je een model gebruikt waarbij negatieve voorspellingen niet geaccepteerd worden.
-
- Berichten: 101
Re: Negatief voorspelde y-waarde bij regressievergelijking?
Hoe gebruik ik dan een ander model? Want de opdracht gaat over multiple regressie en padmodellen
