Logit model

Moderators: dirkwb, Xilvo

Reageer
Berichten: 6

Logit model

Ik heb een vraag over logit models. Ik moet laten zien dat:
\($$Pr(y_{i}=1)=\frac{1}{1+exp({-\beta x_{i}})}$$\)
equivalent is aan:
\($$Pr(y_{i}=1)=\frac{exp({\beta x_{i}})}{1+exp({\beta x_{i}})}$$\)
Waarbij
\($$x_{i}=(1,x_{1i},x_{2i},x_{3i})$$\)
de vector van onafhankelijke variabelen van persoon
\($$i$$\)
is.

Ik heb geen idee hoe ik dit moet aanpakken..?

Alvast bedankt,

Gebruikersavatar
Berichten: 24.578

Re: Logit model

Vermenigvuldig teller en noemer eens met
\(\exp (\beta x_i)\)
.
"Malgré moi, l'infini me tourmente." (Alfred de Musset)

Reageer