Beste,
Ik ben bezig om te kijken of een theoretisch model past aan de hand van mijn data met behulp van Lisrel. (somscores vragenlijsten)
Ik heb begrepen dat je per latente variabele 1 geobserveerde variabele moet standariseren om het geheel te standariseren. Weet iemand welke geobserveerde variabelen je moet standariseren? de best verklarende of de slechtst verklarende?
Moet je de schattingsmethode aangeven?
Onder path diagram:
Method of Estimation: Weighted Least Squares
of kun je gewoon uitgaan van de 'normal theory weighted least squares chi-square in de output.
Verder gebruik ik de fitmaten chikwadraat (X²), Root Mean Square Error of Approximation (RMSA), Goodness of Fit Index (GFI) en Normed Fit Index (NFI). of adviseerd iemand een andere voorkeur?
Alvast bedankt!
Groetjes
Laatste berichten
-
20:38
Straatklok loopt 5 minuten voor 7
-
19:47
Bruine vlekken op treinaanwijzerbord 10
-
19:44
Vogels in de stad zijn goede klussers 2
-
19:12
Rood laserlicht 3
-
19:07
wig 1
-
17:30
Herleiden afmetingen vanaf een foto 21
-
16:34
[wiskunde] Prijs Product per KG; Alternatief Inzicht 3
-
13:57
do-re-mi-fa-so vliegtuigen 9
-
13:16
geen minkowski-ruimte toch? Doe ik dit nou fout? 17
-
13:12
[natuurkunde] kroon van koning op Syracuse 10
-
12:01
Gravity and gravitation 1
-
10:15
2013 – Augustus Vraag 3 3
-
24 apr
Vraag 2009 Juli Vraag 5 5
-
24 apr
positie 2
-
24 apr
Schroefdraad berekening 8
-
24 apr
[scheikunde] Kan chloorgas de geleiding van elektriciteit belemmeren? 9
-
23 apr
Weerfrustratie 9
-
23 apr
Kunnen quantum Zonnecellen 190% quantum efficiënt zijn 3
-
23 apr
De Euro Nederlandse 100 qubit computer komt eraan
-
23 apr
projectiel 8
Nieuwsberichten
-
04 mar
Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
-
31 okt
AI kan via stem diabetes vaststellen 11
-
21 okt
Einstein krijgt wéér gelijk 45
-
07 feb
witter dan wit 20
-
19 jun
irrigatie en de aardas
