317070 schreef:Neen, inderdaad. Ik wil enkel weten wat ik nodig heb om toe te passen in bijvoorbeeld fysica of machine learning. Maar ik wil het wel echt begrijpen, dus liever één voorbeeld dan tien bewijzen.
Maar dit boek doet zelfs dat niet goed.
Het vak staat officieel wel in de Master Fysica bij ons
. Maar wordt wel door bijna elke wiskundige gevolgd
. Of het dan eerder wiskundig of fysisch getind gegeven wordt, weet ik niet.
Ik weet vaagweg wat het betekent (Lebesgue enzo, was het niet?) dus nee, ik vind het nog altijd moeilijk in te schatten wat het precieze nut of doel ervan is. Geef mij maar discrete verzamelingen, telproblemen en algoritmiek.
Heel vaag komt het daar idd op neer. In de basis van maattheorie bouw je op een "goede" integratietheorie uit adhv Lebesgue en nulverzamelingen en dergelijke. Maar uiteraard Riemann werkt in (bijna) alle praktische situaties. Net zoals het wisselen van integralen ook (bijna) altijd mag. Het doel wil ik wel kort aanhalen, maar wsl verveel ik je dan gewoon
.
Het is een beetje een veralgemening, maar ik vind het steeds een beetje grappig als je tegen een ingenieur zegt dat integralen verwisselen niet steeds mag. Of het overal zo is, weet ik uiteraard niet, maar in Leuven hebben ze in derde bach nog nooit van Fubini gehoord (of ik kom al de 'foute' tegen
). Dus ik veronderstel dat het dan ook niet meer komt
.
PS: ik snap van de andere kant wel perfect
waarom een ingenieur nog nooit van (bijv) Fubini heeft gehoord. Ieder heeft zijn taak en gelukkig is die van een ingenieur niet zich afvragen of het verwisselen van die integralen wel mag. Alleen is dat voor een wiskundige in zekere mate wel grappig
.