- 05-06 1ste zit vraag 5.jpg (143.8 KiB) 758 keer bekeken
R =
\(\left( \begin{array}{cccc} 0 & 0.5 & 0 & 0.5 \\
0.33 & 0 & 0.33 & 0.33 \\
0 & 0.5 & 0 & 0.5 \\
0.33 & 0.33 & 0.33 & 0 \end{array} \right)\)
(iii) Hier bekom ik dan wel een probleem. Volgens mij komt een 'stationaire verdeling' er op neer dat er steady-state probabiliteiten zijn. En in de les hebben we telkens gezien dat deze steady-state probabiliteiten er enkel zijn wanneer er sprake is van aperiodiciteit. Een 'trucje' die we hierbij hadden is dat het aperdiodiek is wanneer er zelf-transities voorkomen (wanneer je dus twee keer dezelfde toestand kan hebben na elkaar). Hier is expliciet gegeven dat dit niet kan, dus zou ik zeggen dat deze Markov-keten GEEN stationaire verdeling heeft. Echter impliceert de vraagstelling duidelijk dat deze dit wel heeft. Waar ga ik in de fout?0.33 & 0 & 0.33 & 0.33 \\
0 & 0.5 & 0 & 0.5 \\
0.33 & 0.33 & 0.33 & 0 \end{array} \right)\)
