Hallo allemaal,
Ik bezig een statistische analyse van een SNR(Signal to Noise Ratio) die ik met een algoritme uit een afbeelding haal. Uit een gemaakte ANOVA-table blijkt nu dat een factor die ik totaal niet verwacht had op basis van theorie, significant blijkt te zijn, met een p-waarde van 0,02. Betekend dit dus nu dat de kans dat dit effect op toeval berust slechts 2% is?
Voor het uitvoeren van de meting heb ik de gebruikelijke Gauge R&R achterwege gelaten, omdat ik ervan uitging dat de reproduceerbaarheid toch niet in het geding is, omdat het hier om een computer programma gaat. Had ik de Gauge R&R mischien toch moeten doen?
Groeten Remco
Laatste berichten
-
12:40
geen minkowski-ruimte toch? Doe ik dit nou fout? 16
-
12:35
[natuurkunde] kroon van koning op Syracuse 9
-
12:01
Gravity and gravitation 1
-
10:15
2013 – Augustus Vraag 3 3
-
09:54
Bruine vlekken op treinaanwijzerbord 6
-
23:07
Rood laserlicht 2
-
15:28
Vraag 2009 Juli Vraag 5 5
-
24 apr
positie 2
-
24 apr
Schroefdraad berekening 8
-
24 apr
[scheikunde] Kan chloorgas de geleiding van elektriciteit belemmeren? 9
-
23 apr
Weerfrustratie 9
-
23 apr
do-re-mi-fa-so vliegtuigen 7
-
23 apr
Kunnen quantum Zonnecellen 190% quantum efficiënt zijn 3
-
23 apr
De Euro Nederlandse 100 qubit computer komt eraan
-
23 apr
projectiel 8
-
23 apr
Verschil tussen deze 2 vragen 5
-
23 apr
[scheikunde] berekeningen labo vitamine c bepaling 1
-
22 apr
[wiskunde] rode en witte ballen verdelen 8
-
22 apr
Rotatie van het heelal 41
-
22 apr
Muntje opgooien 14
Nieuwsberichten
-
04 mar
Een nieuw soort magnetisme: altermagnetisme
-
31 okt
AI kan via stem diabetes vaststellen 11
-
21 okt
Einstein krijgt wéér gelijk 45
-
07 feb
witter dan wit 20
-
19 jun
irrigatie en de aardas
Is meetmethode geschikt voor statistische analyse
-
- Berichten: 467
Re: Is meetmethode geschikt voor statistische analyse
Ik had nog nooit van Gauge R&R gehoord, dus heb het even opgezocht. Maar als je niks met reproduceerbaarheid doet, lijkt me niet dat je dat nodig hebt.
Over die p-waarde; als een p kleiner is dan een bepaald afkappunt (meestal p<0,05) dan wordt dat geinterpreteerd als sterk bewijs dat de nul-hypothese onjuist is.
Over die p-waarde; als een p kleiner is dan een bepaald afkappunt (meestal p<0,05) dan wordt dat geinterpreteerd als sterk bewijs dat de nul-hypothese onjuist is.
