Ik ben op zoek naar statistische ondersteuning betreffend een vraagstuk waar ik niet uit kom.
In de bijlage de uitwerking met hoe ver ik gekomen ben in Excel, geeft enige verheldering van verhaal hieronder.
De situatie is als volgt:
Er zijn twee onderzoeksgroepen o.b.v. eenzelfde ziekte die met hetzelfde meetinstrument (bloedonderzoek) zijn aangetoond.
- Groep A heeft de ziekte wel/niet.
- Groep B heeft de ziekte wel maar deze is sluimerend (latent aanwezig)
- De ziekte heeft verschillende typen, hier gedefinieerd als I-VII
M.b.v. Excel heb ik een ongepaarde T-test, met 2-zijdige verdeling en ongelijke variantie gebruikt. Hieruit kwam een p-waarde van 0.0119.
Hieruit heb ik geconcludeerd dat de groepen niet gelijk zijn en H0 is verworpen.
Er is op het oog een ongelijke percentuele verdeling van de typen van deze ziekte. In groep A zijn bijv. 28 personen met type IV (27% van groep A), in groep B 7 personen (78% van groep b).
Mijn vervolgvraag is of er in groep B significant meer personen zijn met type IV dan in groep A. Dit wil ik voor alle subtypen berekenen.
Hoe kan ik in Excel berekenen of de percentuele verschillen van de subtypen in beide groepen significant van elkaar verschillen (groep A vs groep B)?
Zodat ik kan zeggen of er significant meer type IV in groep B voorkomen dan in groep A?
Ik heb wel eens gehoord over subgroepanalyes, maar kan niet goed achterhalen via internet of dit is wat ik zoek. Plus of de sample size van groep B daar niet te klein voor is.
Graag verneem ik of iemand mij kan adviseren welke test ik het beste kan gebruiken én vooral hoe ik deze in excel kan berekenen.
Alvast hartelijk dank!